Python数据帧操作

也许我的问题太简单了，对此感到抱歉：

我有以下示例数据框（我的实际数据框有许多行和列）：

df

   JAN    FEB    MAR    APR    MAY    JUN 
   0,1    0,1    1,3   -0,5   -0,3    0,4
  -1,2    0,1    1,1   -1,2    0,4   -0,6

我正在尝试创建一个新的数据框，它的值是一个月值和3个月前的月值之间的差值。因此，特定样本数据框的输出应为：

    APR    MAY    JUN
   -0,6   -0,4   -0,9
     0     0,3   -1,7

因此，第一个APR值是：（-0,5-0,1）=-0,6等

我试过这个：

new_df=pd.DataFrame(0,index = df.index.values, columns = df.columns.values)

for i in list(df.index.values):
 for j in list(df.columns.values):
    new_df.iloc[i,j] = df.iloc[i,j+3] - df.iloc[i,j]

我得到这个错误：

----> 3         new_df.iloc[i,j] = df.iloc[i,j+3] - df.iloc[i,j]
TypeError: must be str, not int

有人能帮我吗？

---

提前感谢

在执行减法后尝试转换为字符串。也许是这样的：

for i in list(df.index.values):
    for j in list(df.columns.values):
        output =  df.iloc[i,j+3] - df.iloc[i,j]
        output = str(output)  
          new_df.iloc[i,j] = output

Months =("JAN","FEB","MAR","APR","MAY","JUN")
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(2, 6), columns=Months).round(1)

new_df=pandas.DataFrame(0,index = df.index.values, columns = ["APR","MAY","JUN"])

for i in range(len(df.index.values)):
   for j in range(len(df.columns.values) - 3):
      new_df.iloc[i,j] = df.iloc[i,j + 3] - df.iloc[i,j]

print(new_df)

你可以做：

Months =("JAN","FEB","MAR","APR","MAY","JUN")
for i in range(3,6):
    df[Months[i]] = df[Months[i]] + df[Months[i-3]]

df.drop(columns=["JAN","FEB","MAR"])

如果你不想要开始的3个月，你可以：

Months =("JAN","FEB","MAR","APR","MAY","JUN")
for i in range(3,6):
    df[Months[i]] = df[Months[i]] + df[Months[i-3]]

df.drop(columns=["JAN","FEB","MAR"])

---

j

是来自此

（“一月”、“二月”、“三月”、“四月”、“五月”、“六月”）

的内容，您尝试在月份名称中添加3，但这不会发生

试试这个：

new_df=pd.DataFrame(0,index = df.index.values, columns = df.columns.values)

for i in list(df.index.values):
     for j in range(len(df.columns.values)):
        new_df.iloc[i,j] = df.iloc[i,j+3] - df.iloc[i,j]

---

但是您将遇到越界错误，因为

j+3

将超过列数。我不知道您想如何处理这个问题，但这就是我现在想到的。

不要使用循环，因为速度慢，如果存在矢量化解决方案：

df1 = df.sub(df.shift(3, axis=1)).iloc[:, 3:]
print (df1)
   APR  MAY  JUN
0 -0.6 -0.4 -0.9
1  0.0  0.3 -1.7

详细信息：

第一个值：

然后减去：

最后通过以下方式删除第一个

3列

：

---

您应该针对熊猫的矢量化操作。下面是一个使用NumPy数组的示例：

print(df)

     JAN    FEB   MAR   APR    MAY    JUN
0 -0.000  0.400 0.200 0.200  0.900 -0.400
1 -1.100 -0.900 1.000 0.700 -0.300  0.200

df.iloc[:, 3:] -= df.iloc[:, :3].values

res = df.iloc[:, 3:]

print(res)

    APR   MAY    JUN
0 0.200 0.500 -0.600
1 1.800 0.600 -0.800

---

你可以这样做：

for i in list(df.index.values):
    for j in list(df.columns.values):
        output =  df.iloc[i,j+3] - df.iloc[i,j]
        output = str(output)  
          new_df.iloc[i,j] = output

Months =("JAN","FEB","MAR","APR","MAY","JUN")
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(2, 6), columns=Months).round(1)

new_df=pandas.DataFrame(0,index = df.index.values, columns = ["APR","MAY","JUN"])

for i in range(len(df.index.values)):
   for j in range(len(df.columns.values) - 3):
      new_df.iloc[i,j] = df.iloc[i,j + 3] - df.iloc[i,j]

print(new_df)

---

你能提到它抛出错误的那一行吗？我已经更新了输出错误我试过了，但这并不能解决问题，我仍然得到同样的错误你能发布你的全部代码吗？您发布的代码中不存在获取错误的行。