Python 如何在绘图的X轴上对数据点进行排序

我正试图从字典中绘出数据。每个字典值将在绘图中产生一行（值是列表的列表）

这些线的点数不同，因此X ayis点未正确排序

例如，在上图中，点“3802814”位于点3848766和3872755之后的直线上，并绘制到右侧（未按照我的要求正确排序）。 我理解，为了克服这一点，词典不能按此分类

代码是：

#字典：计时([clk_name]={“clk1”：[[Xlabel1，N1，M1，L1]，[Xlabel2，N2，M2，L2]…]
对于clk_名称，.items（）的计时中的clk_数据：
#在Y轴上用N值打印XLabel
plt.plot（[col[0]表示clk_数据中的col]，[col[1]表示clk_数据中的col]，label=clk_name）
plt.gca（）.legend（loc='中间偏左'，bbox_to_锚=（1,0.8），prop={'size'：7}）
plt.show（）

我怎样才能： 1.在显示绘图之前，对X轴进行排序 2.或者，在绘制数据之前对数据进行排序？

您可以使用numpy

import numpy as np
# Dictionary: timing_of[clk_name]= {"clk1": [[Xlabel1, N1, M1, L1], [Xlabel2, N2, M2, L2]...]}
# Dictionary: timing_of[clk_name]= {"clk1": [[Xlabel1, N1, M1, L1], [Xlabel2, N2, M2, L2]...]}
X_all = np.array([])
Y_all = np.array([])
for clk_name, clk_data in timing_of.items(): 
   X = np.array([col[0] for col in clk_data])
   Y = np.array([col[1] for col in clk_data])
   argsort = np.argsort(X)
   X = X[argsort]
   Y = Y[argsort]
   # search the indexes to append in the right place
   appendIndex  = np.searchsorted(X_all, X)
   X_all = np.insert(X_all , appendIndex, X)
   Y_all = np.insert(Y_all , appendIndex, Y)

plt.plot(X_all , Y_all) 

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正如@ImportanceOfBeingErnest所指出的：

这与字典排序无关。因为我的分数是字符串而不是数字

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使用int（）将其转换为整数的简单方法解决了此问题。

请共享实际输入数据。x轴未被排序的一个可能原因是x值是字符串而不是数字（但如果没有数据就无法判断）。这与字典排序无关。这是因为你的点是字符串而不是数字。我编辑了解决方案，但没有测试它，我希望这有帮助。这是np.searchsorted的类型错误，“无法将数组数据从dtype float64强制转换为dtype我不知道您正在使用的数据的结构，但我认为如果您将数据强制转换为一种可以工作的特定类型，

X_all=np.array（[]，dtype=np.float），Y_all=np.array（[]，dtype=np.float）

，然后在创建X和Y时您可以执行

X=np.array（[col[0]astype（np.foat）

ans与YThanks的try相同，但这只给出了一条绘制线，并且忽略了“clk_name”信息。我可能会尝试将数据结构更改为首先可以排序的数据结构。