Python 如何过滤熊猫数据帧？

我有个奇怪的问题。我试图阻止数据帧在特定列（在本例中为“name”）具有NaN值时被处理

我一直在尝试不同的事情，但这一行总是从我的过滤器中溜走：

if pd.notna(df['Name'].any):
  #do something
elif df['Name'].isnull().any:
  print("There is has a null value in name")

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由于某种原因，上述数据使其得以通过。我能做什么？捕捉NaN值不是正确的方法吗？

使用。any（）加括号，否则df['Name']。any只返回方法，而不是布尔值。

为什么不简单地

df[~df.Name.isna（）]

？

any

是一个方法，而不是属性，如果df['Name'].isna（）。any（）：

if pd.notna(df['Name'].any):
  #do something
elif df['Name'].isnull().any:
  print("There is has a null value in name")