Python 如何获得更宽的numpy阵列打印输出？

当一行中有足够的空间容纳所有内容时，在5列之后换行。 例如：

print array
==========================restart=========================================
([32235, 2323424, 2342342
3525324, 234234])
([234234, 23423, 543535,
76572, 23424])

使用pythonidle，我尝试更改初始窗口大小首选项。重新启动栏会一直延伸到numpy阵列输出，但不会延伸到numpy阵列输出

在四处搜索后似乎也找不到答案。 我病了，非常感谢您的帮助。

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谢谢

尝试使用

np.vectorize

：

printer = np.vectorize(lambda x:'{0:5}'.format(x,))
print printer(b).astype(object)

或者尝试使用

np。设置打印选项

：

完全如IDLE中所示：

>>> import numpy as np
>>> x=np.random.random(10)
>>> x
array([ 0.72239823,  0.69938461,  0.85466846,  0.03294278,  0.06698482,
        0.04137562,  0.4223521 ,  0.81317235,  0.62221494,  0.6205595 ])
>>> np.set_printoptions(precision=3)
>>> print(x)
[ 0.722  0.699  0.855  0.033  0.067  0.041  0.422  0.813  0.622  0.621]

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您的问题的实际答案（不需要牺牲精度）如下所示：

 import numpy as np
 large_width = 400
 np.set_printoptions(linewidth=large_width)

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很抱歉，我无法复制这个问题（必须承认，没有使用IDLE，这可能就是问题所在）。数组是如何定义的？它来自一个csv文件，它被转换成列表列表，然后转换成numpy数组。我觉得精度设置比printarray通常为每个单元格分配的精度高。数字大约是这么长的5.22474679 5.18417234是的！非常感谢。抱歉耽误了一会儿，我后来撞车了。这是一个很好的解决方法，我很惊讶它基本上存在默认问题，文档很少。希望你有一个美好的周末！从2020年开始谢谢你~！我到处搜索，大部分答案都集中在增加单元格宽度或扩大格式上，而不是增加数组中的列数，这是您已经熟练解决的问题。