Python 缺少值：数据框中箱线图子图上的重叠点

我有两个数据帧：具有5000行和12列的df1和具有与df1相同的单行和12列的df2。我想用df1中的值在单独的子图上绘制每个列，并用df2中的散点图（每个箱线图只有一个值）覆盖它

更新：我尝试使用带有数字索引的转置df2。以下代码没有给出任何错误，但第二个箱线图上只有一个值可见。。其余的我看不见了

labels = df1.columns.values
fig, axes = plt.subplots(nrows = 3, ncols = 4,gridspec_kw=dict(hspace=0.4))
targets = zip(labels, axes.flatten())
for i, (col, ax) in enumerate(targets):
    print col
    pd.DataFrame(df1[col]).boxplot(ax=ax, return_tpe = 'axes')
    ax.scatter(df2.index[i], df2['mycol'].values[i])
ax.legend()
plt.show() 

尝试在这里附加图像，但我今天很慢。。。

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使用熊猫绘图：

仅获取箱线图子地块很容易使用

ax = df1.plot(subplots = True)

但我不知道如何为散点图指定y

ax = df2.plot(x = df2.plot.index, y = ???, subplots = True)