Python 熊猫:如何绘制imdb电影总预算与熊猫的单独类型?
这实际上是我上一个问题的后续问题 在这个问题上,我们为电影绘制了uniques类型的数量。 我的问题是:如何获得Python 熊猫:如何绘制imdb电影总预算与熊猫的单独类型?,python,pandas,Python,Pandas,这实际上是我上一个问题的后续问题 在这个问题上,我们为电影绘制了uniques类型的数量。 我的问题是:如何获得'budget'与'genres'在pandas中的绘图 以下是示例代码: import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline df = pd.DataFrame({'movie' : ['A', 'B','C','D'], 'budget': [1000, 2000, 3000
'budget'
与'genres'
在pandas
中的绘图
以下是示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'movie' : ['A', 'B','C','D'],
'budget': [1000, 2000, 3000, 4000],
'genres': ['Science Fiction|Romance|Family', 'Action|Romance',
'Family|Drama','Mystery|Science Fiction|Drama']},
index=range(4))
df
这里的体裁科幻小说|浪漫|家庭
实际上是三种不同的体裁
科幻小说
以moivesA
和B
的形式出现,因此科幻小说
的预算应该是1000+4000=5000
,依此类推。以下是您可以为每种类型绘制总预算的方法:
genres = (df.genres.str.split('|', expand=True)
.stack()
.to_frame(name='genre'))
genres.index = genres.index.droplevel(1)
因此,genres
成为:
genre
0 Science Fiction
0 Romance
0 Family
1 Action
1 Romance
2 Family
2 Drama
3 Mystery
3 Science Fiction
3 Drama
现在执行加入和分组,首先获取预算信息,然后根据类型求和:
(genres.join(df['budget'])
.groupby('genre')
.sum()
.plot(kind='bar'))
输出:
以下是如何绘制每种类型的总预算:
genres = (df.genres.str.split('|', expand=True)
.stack()
.to_frame(name='genre'))
genres.index = genres.index.droplevel(1)
因此,genres
成为:
genre
0 Science Fiction
0 Romance
0 Family
1 Action
1 Romance
2 Family
2 Drama
3 Mystery
3 Science Fiction
3 Drama
现在执行加入和分组,首先获取预算信息,然后根据类型求和:
(genres.join(df['budget'])
.groupby('genre')
.sum()
.plot(kind='bar'))
输出:
使用
df.plot(x='genres',y='budget')
进行简单的线图绘制。你应该试着在第一步就把你的问题和你想要的东西说得更清楚。这节省了每个人进行编辑的时间。使用df.plot(x='genres',y='budget')
进行简单的线图。你应该试着在第一步就把你的问题和你想要的东西说得更清楚。这节省了每个人进行编辑的时间。