删除具有重复列数据帧的行（Python）

我有一个csv，我用pandas读取并创建了一个数据框。 数据帧如下所示：

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它有1034行和2列

现在我想从数据框中删除所有标题重复的行，并使数据框如下所示：

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我找到了一个解决方案，使用

drop\u duplicates（）

删除重复项。在我的场景中，我做到了：

df.drop_duplicates('title', inplace = True)

当I

print df

时，它仍然显示1034行，但最后显示[967 x 2]，这意味着它有967行，并且确实删除了重复项。即使做df.shape也告诉我同样的事情。但当我打印或迭代时，它似乎不起作用。事实上，即使是某一列的打印长度也会给我967。示例：

print len（df['title']）

给了我

967

。只是数据帧索引的编号相同吗？或者它真的还有1034行？ 可能是什么问题

我附上我的代码：

df = pd.read_csv('latestdata.csv', sep='\t')
df.drop_duplicates('title', inplace=True)
print df

---

滴水器工作正常。你的代码很好。这是关于发生了什么的解释。当您创建pandas dataframe且未指定索引时，pandas将自己对行进行索引，这是一个简单的递增整数值

删除重复项时，将删除所有重复的索引。如果要重置索引，请执行以下操作：

df.reset_index(inplace=True)

---

您的数据帧将被重新索引，当您打印df时，您将看到最后一个索引为967。

删除重复项工作正常。你的代码很好。这是关于发生了什么的解释。当您创建pandas dataframe且未指定索引时，pandas将自己对行进行索引，这是一个简单的递增整数值

删除重复项时，将删除所有重复的索引。如果要重置索引，请执行以下操作：

df.reset_index(inplace=True)

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您的数据帧将被重新索引，当您打印df时，您将看到最后一个索引为967。

如果您使用一个小示例运行代码会怎么样？！我应该创建一个虚拟数据框并测试一小部分值吗？不，只需创建一个虚拟的.csv->运行你的代码->看看它给出了什么。我确实运行了，结果表明，删除后它不会改变索引号。谢谢你，伙计！如果您使用一个小示例运行代码会怎么样？！我应该创建一个虚拟数据框并测试一小部分值吗？不，只需创建一个虚拟的.csv->运行你的代码->看看它给出了什么。我确实运行了，结果表明，删除后它不会改变索引号。谢谢你，伙计！