Python 如何使用pandas.cut对我的数据进行分组？

如何使用pandas.cut将我的数据分组并以以下格式输出为pandas.DataFrame

raw_data='''
82   68   86   94   89   63   77   76   84    89
75   78   81   82   76   99   80   84   89    88
60   83   72   83   85   56   86   68   75   100
90   84   75   86   74   77   95   63   80    76
100   43  76   81   79   74   96   52   69    86'''

---

您可以

剪切

，然后调用

描述

：

  interval numbers
1   (0,60]       4
2  (60,70]       5
3  (70,80]      16
4  (80,90]      19
5 (90,100]       6

或者如果你非常挑剔：

>>> nums = pd.Series(raw_data.split(), dtype=int)
>>> ncut = pd.cut(nums, [0, 60, 70, 80, 90, 100])
>>> d = ncut.describe()
>>> d
           counts  freqs
levels                  
(0, 60]         4   0.08
(60, 70]        5   0.10
(70, 80]       16   0.32
(80, 90]       19   0.38
(90, 100]       6   0.12

[5 rows x 2 columns]

---

您可以

剪切

，然后调用

描述

：

  interval numbers
1   (0,60]       4
2  (60,70]       5
3  (70,80]      16
4  (80,90]      19
5 (90,100]       6

或者如果你非常挑剔：

>>> nums = pd.Series(raw_data.split(), dtype=int)
>>> ncut = pd.cut(nums, [0, 60, 70, 80, 90, 100])
>>> d = ncut.describe()
>>> d
           counts  freqs
levels                  
(0, 60]         4   0.08
(60, 70]        5   0.10
(70, 80]       16   0.32
(80, 90]       19   0.38
(90, 100]       6   0.12

[5 rows x 2 columns]

---

我认为这将是对文档的一个很好的补充，因为我没有找到它（或者我搜索得不够好）。例如，这里解释了

cut

，没有提到

descripe

。我认为这将是对文档的一个很好的补充，因为我没有找到它（或者我搜索得不够好）。例如，这里解释了

cut

，而没有提到

descripe

。