Python Matplotlib：希望通过在迭代覆盖数据时更新c变量来动态绘制绘图吗

我正在使用matplotlib绘制一个3d热图，通过绘制一个3d散点图，其中每个数据点的颜色对应于它发生的频率。当程序读取我的数据并动态更新图表时，我想增加“freq”中的值。有像“.set_xdata（）”这样的函数来更新散点图的“x”，但我找不到类似的函数来更新散点图的“c”。这就是我目前正在做的，速度很慢，过了一段时间就会崩溃：

location = 0
for row in df.itertuples(index=False):
    location = row[4]+4*row[5]+16*row[6]
    color_freq[location] += 1
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=color_freq, s=300)
    ax.draw_artist(ax.patch)
    fig.canvas.update()
    fig.canvas.flush_events()

---

我不想做“ax.scatter（xs，ys，zs，c=color_freq，s=300）”，我只想更新“c”变量。有什么想法吗？谢谢。

set\u data

或

set\u array

您应该看看。

set\u data

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