Python 如何在df.query（）中使用timedelta？

我希望能够将来自用户或文件的文本传递到过滤器pandas，这似乎是处理它的最佳方式。然而，我有一个datetime索引，似乎无法找到使用timedelta的方法。我知道我可以用>或

query_string = 'index < datetime.datetime(2020, 2, 20, 11, 8, 19, 615268)'
df.query(queryString)

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这失败了，我似乎找不到一种方法来做一些事情，比如过滤任何与时间戳相关的东西。是否有其他方法可以格式化它，以便我可以使用df.query（）从日期中添加/减去时间？

query不支持timedelta（在版本1.0.5中检查）。您可以使用以下方法解决此问题：

df[df['index'] >= datetime.now() - datetime.timedelta(10, 'S')]

date = datetime.now()
query_string = 'index > @date - datetime.timedelta(seconds=10)'
df.query(query_string)

df[df['index'] >= datetime.now() - datetime.timedelta(10, 'S')]