Python 将二维numpy阵列转换为表示灰度图像的三维numpy阵列

我将OpenCV与numpy和Python一起使用。我有一个2D

uint8

numpy数组。这些值表示阈值图像中超过阈值像素的局部密度。我想将其转换为一个所有RGB值设置相同的三维RGB图像，因此基本上是一个灰度图像，其中最大值为

（255255255）

，其他所有内容都会相应地进行缩放。（我需要RGB，因为这似乎是我可以用OpenCV写入视频的唯一图像类型）。最有效的方法是什么？

我假设您有一个2D灰度图像，类似于：

>>> import cv2
>>> img_gray = cv2.imread('./440px-Lenna.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # image take from http://en.wikipedia.org/wiki/Lenna

现在

img\u gray

包含一个灰度图像：

>>> print(img_gray.shape)
 (440, 440)

您可以使用

cv2.cvtColor

高效地将图像转换为BGR：

>>> img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
>>> print(img_bgr.shape)
 (440, 440, 3)