Python 如何修复对象检测应用程序中的ValueError？

我正在尝试使用onnxruntime和opencv将边界框添加到图像中，以便使用神经网络检测对象。相反，我在运行时得到一个错误

我将输入图像转换为兼容的tensor/numpy数组以输入模型。一旦我知道一切都能完美地工作，没有bug，我就添加了以下代码来添加边界框：

尽管如此：
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
对于pred_onnx中的x、y、w、h：
cv2.矩形（img，（x，y），（x+w，y+h），（0255，0），2）
roiGray=灰色[y:y+h，x:x+w]
roiColor=img[y:y+h，x:x+w]
cv2.imshow（“检测”，cv2.resize（img，（500500）））
cv2.等待键（0）

我希望图像显示（绿色）边界框。相反，我得到了以下错误：

File "C:\Users\MyName\Desktop\OnnxCV\onnxcv\object_detector.py", line 27, in <module>
    for x, y, w, h in pred_onnx:
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)

文件“C:\Users\MyName\Desktop\OnnxCV\OnnxCV\object\u detector.py”，第27行，在
对于pred_onnx中的x、y、w、h：
ValueError:没有足够的值来解包（预期值为4，实际值为1）

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如果有帮助的话，完整的代码就是。

pred\u onnx数组的形状不是当前代码所期望的形状——还有一些后处理要做。有关输出的详细信息，请参阅

例如，使用链接帖子建议的30%阈值，可以循环并过滤边界框，如下所示：

for r in range(13):
    for c in range(13):
        confidence = pred_onnx[0, 4, r, c]
        if confidence < 0.3:
            continue
        x = pred_onnx[0, 0, r, c]
        y = pred_onnx[0, 1, r, c]
        w = pred_onnx[0, 2, r, c]
        h = pred_onnx[0, 3, r, c]
        ...

范围（13）内r的

：
对于范围（13）内的c：
置信度=pred_onnx[0,4,r,c]
如果置信度<0.3：
持续
x=pred_onnx[0，0，r，c]
y=pred_onnx[0,1,r,c]
w=pred_onnx[0,2,r,c]
h=pred_onnx[0,3,r,c]
...