Python 防止csvkit修改日期/时间？

我只是尝试将Excel转换为csv。但是，它没有考虑日期和时间的格式，也没有从Excel自己的另存为csv生成不同的结果。例如，这是电子表格的一行：

这就是Excel的“另存为”产生的结果：

22/04/1959,Bar,F,01:32.00,01:23.00,00:59.00,00:47.23

日期没有特殊格式，时间格式为

[mm].ss.00

。但是，这是csv的版本：

1959-04-22,Bar,F,0.00106481481481,0.000960648148148,0.00068287037037,0.000546643518519

这当然毫无用处。有什么想法吗？这似乎没有任何命令行选项-

无推断

没有帮助。谢谢

编辑

这两个

csvkit

ans

xlrd

似乎都考虑了格式，但它们并不聪明。在这两种情况下，日期21/02/1066都作为文本字符串“21/02/1066”传递，但日期“22/04/1959”通过

xlrd

和

1959-04-22

通过

csvkit

转换为“21662.0”。它们都只是放弃小的运行时间，通过float表示。如果您知道单元格应该包含经过的时间，这是可以的，因为您只需乘以

24*60*60

即可得到正确的答案

我不认为

xlrd

在这里会有多大帮助，因为它的日期元组函数只处理秒，而不是厘米

编辑2

发现了一些有趣的东西。我从一个包含时间的基本电子表格开始。其中一个我将时间格式化为

[m:]ss.00

，另一个我将时间格式化为

[mm:]ss.00

。然后我将它们分别保存为

.xls

和

.xlsx

，总共给出了4张电子表格。Excel可以将所有4个字符转换为csv，csv中的所有时间文本都显示为最初编写的文本（例如，对于0m 21.0s，即

0:21.0

）

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in2cv

根本无法处理这两个

.xls

版本；此时间显示为

00:00:21

。它也无法处理

.xlsx

版本的

[m:]ss.00

-转换会导致“索引超出范围”错误。CSV中

in2csv

可以处理的4个电子表格中只有

.xlsx

一个，格式为

[mm:]ss.00

。

可选的

-I

参数应该可以避免这个问题。在测试示例数据时，我得到了Excel的“另存为”生成的数据

命令：

in2csc-sample.csv-I>sample-output-I.csv

输出：

1959年4月22日，巴尔，F，01:32.00,01:23.00,00:59.00,00:47.23

-I，--no推断

在解析CSV输入时禁用类型推断

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也在关注同样的问题。根据这一点，现在应该可以修复了，但我仍然无法在通过pip提供的版本中使用--format date参数。我想你可以通过直接从git安装来解决这个问题。有趣的是，我会在接下来的几天里尝试一下。