Python 匀称'；geopandas中的s比例函数返回类似震级的点

我有一个.shp文件，读入geopandas数据帧。我将坐标参考系更改为2163，因为我正在制作一些矩形贴图，希望它们看起来有点正常

geo_df = geo.GeoDataFrame.from_file('path to shp files here')
geo_df = geo_df.to_crs(epsg=2163)

Dataframe如下所示：

In [10]: geo_df.geometry
Out[10]: 
0       POLYGON ((1189879.121395004 -1019103.847184072...
1       POLYGON ((1220434.289428635 -1303875.122589418...
2       POLYGON ((1210969.088787247 -1295221.772496042...
3       POLYGON ((1217371.162725744 -1300978.843646188...

现在我在计算一个成对的距离矩阵，但由于这些坐标是以米为单位给出的，所以数字相当大，我遇到了溢出问题。所以我试着这样做：

geo_df.geometry = geo_df.geometry.scale(xfact=1/10000, yfact=1/10000, zfact=1.0)

但是我的多边形的坐标并没有变小（只是移动了一点，这很好）。打印假定已重新缩放的数据帧会产生以下结果：

In [12]: geo_df.geometry.scale(xfact=1/10000, yfact=1/10000, zfact=1.0)
Out[12]: 
0       POLYGON ((1197230.99656014 -1026296.564074459,...
1       POLYGON ((1221475.564597901 -1304490.752661498...
2       POLYGON ((1215982.083961291 -1290526.930856638...
3       POLYGON ((1223839.012413891 -1292585.80012823,...

我希望得到这样的东西

Out[12]: 
0       POLYGON ((119.723099656014 -102.6296564074459,...
1       POLYGON ((122.1475564597901 -130.4490752661498...
2       POLYGON ((121.5982083961291 -129.0526930856638...
3       POLYGON ((122.3839012413891 -129.258580012823,...

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也许我只是不明白应该做什么，尽管这看起来很简单。

缩放是相对于中心点定义的。应用的缩放确实使多边形变小，但将中心点保持在多边形边界框的中心。

shapely.affinity.scale

中的

origin

关键字参数默认为多边形中心；要将坐标值减少10000倍，可以设置

原点=（0，0）

，如下所示：

geo_df.geometry = geo_df.geometry.scale(xfact=1/10000, yfact=1/10000, zfact=1.0, origin=(0, 0))