Python 如何传递列表元素作为引用？

我将列表中的单个元素传递给函数。我想修改该元素，因此也要修改列表本身

def ModList(element):
    element = 'TWO'

l = list();
l.append('one')
l.append('two')
l.append('three')
print l
ModList(l[1])
print l

但此方法不会修改列表。就像元素是通过值传递的。输出为：

['one','two','three']
['one','two','three']

我希望函数调用后列表的第二个元素是'TWO'：

['one','TWO','three']

这可能吗？

Python。只需明确地做到：

l[1] = ModList(l[1])

---

另外，由于这只改变了一个元素，我建议

ModList

是一个容易混淆的名称。

Python是一种传递值语言，因此不能在函数

ModList

中通过赋值来改变值。但是，您可以做的是将列表和索引传递到

ModList

中，然后以这种方式修改元素

def ModList(theList, theIndex) :
  theList[theIndex] = 'TWO'

ModList(l, 1)

---

这里已有的解释是正确的。然而，由于我想以类似的方式滥用python，因此我将提交此方法作为解决方法

从列表中调用特定元素直接返回列表中该元素的值的副本。即使复制列表的子列表，也会返回对包含值副本的数组的新引用。考虑这个例子：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a[2]
>>> b
3
>>> c = a[2:3]
>>> c
[3]
>>> b=5
>>> c[0]=6
>>> a
[1, 2, 3, 4]

无论是仅值复制的

b

，还是从

a

复制的子列表

c

，都不能更改

a

中的值。尽管它们有着共同的起源，但没有任何联系

但是，numpy阵列使用“原始er”内存分配，并允许返回数据视图。视图允许以不同的方式表示数据，同时保持与原始数据的关联。因此，一个有效的例子是

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> b = a[2]
>>> b
3
>>> b=5
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> c = a[2:3]
>>> c
array([3])
>>> c[0]=6
>>> a
array([1, 2, 6, 4])
>>> 

虽然提取单个元素仍然仅按值复制，但维护元素

2

的数组视图将引用

a

的原始元素

2

（尽管它现在是

c

的元素

0

），并且对

c

的值所做的更改也会更改

a

---

Numpy

ndarray

s有许多不同的类型，包括通用对象类型。这意味着，对于几乎任何类型的数据，都可以保持这种“引用”行为，而不仅仅是数值。

在很多情况下，您也可以考虑让函数既修改又返回修改后的列表。这使调用方代码更具可读性：

def ModList(theList, theIndex) :
          theList[theIndex] = 'TWO'
    return theList

l = ModList(l, 1)

---

没有语法可以满足您的要求，但是有很多方法可以修改列表的一部分。如果你问一个关于你用这个来解决的具体问题，有人会想出最直观、最优雅的解决方案。这并不完全一致。“Python是一个传递值langauge”，因此当作为参数传递时可以修改原始列表？！？