在python 3中，从包含异构数据类型项的列表中仅获取正数 我有一个包含在字符串中的异构数据类型的项目列表。

由此，我想获得一个只有正数的新列表：

new\u lst=[1155]

我试图避免负数，如下所示。但是，我无法避免字符串和空字符串：

lst1=int(lst)
for i in lst1:
    if i<0:
    print i
    else:
    continue

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Dev/Documents/Assignment-2/test-2.py", line 22, in <module>
    c3=int(row[3])
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'err'
>>> 

lst1=int（lst）
对于lst1中的i：
如果我>>

lst1=int（lst）

是引发异常的代码。这实际上是试图将

列表

转换为

int

（这是您无法做到的）

您要做的是遍历

lst

，对于每个元素，确定元素是否可以转换为

int

，然后检查元素（作为

int

）是否为正

---

你可以这样做：

lst = ['1','err','-1',' ','155']
new_lst = []

for i in lst:
    try:
        int_i = int(i)           # try to cast i to an int
        if int_i > 0:
            new_lst.append(int_i)
    except ValueError:           # ValueError is raised, i cannot be cast into an int
        pass                     # continue to the next element

---

---

编辑：添加了

ValueError

完整性，请参见@BigZ的答案。

这里有一个单行程序，用于测试元素是否实际上是一个数字。如果未完成此检查，

int（x）

将不起作用，并引发异常

lst=['1','err','-1',' ','155']
newlst = []
for i in lst:
    try:
        if int(i) >= 0:
            newlst.append(int(i))
    except ValueError:
        pass

lst=['1','err','-1',' ','155']
lst1 = filter(None,[(lambda x: x if x.isdigit() and int(x) > 0 else None) (x) for x in lst])

---

如果您只有整数，并且只想保留正数，则只要考虑

str.isdigit

就足够了，因为您不关心

“-1”

在

str.isdigit

上是否失败：

lst[:] = (ele for ele in lst if ele.isdigit() and int(ele) > 0)

---

如果您可能有浮动，那么使用

int

和try/except的所有答案也将失败，如果您想涵盖“1.0”等内容。。您需要在try中强制转换为float。

您可以利用

pd.\u numeric

和参数

强制

通过将非数字更改为Nan，从本质上删除它们，然后只提取正数

[x for x in  pd.to_numeric(lst, errors='coerce') if x > 0]

---

这听起来像是家庭作业，所以我不会给你工作代码，我会给你一个如何解决它的想法。首先，迭代列表，对于列表中的每个项目，

尝试将其转换为
int
。如果转换成功，请检查数字是否大于0。如果是这样，那么您可以将其添加到正数列表中。
[x for x in  pd.to_numeric(lst, errors='coerce') if x > 0]