Python 从GroupBy中为箱线图选择列

我有一个数据集，我想按某个字段分组，然后画一个或多个单列的箱线图。我试图进行一次分组，然后依次选择每一列，但不管怎样，boxplot似乎都会绘制所有列

下面是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

animals = pd.DataFrame({'kind': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'cat', 'dog'],
                        'height': [9.1, 6.0, 9.5, 34.0, 8.0, 30.0],
                        'weight': [7.9, 7.5, 9.9, 198.0, 8.0, 150.0]})

按“种类”分组，然后按箱线图按预期给我四个方框（猫，身高）（猫，体重）（狗，身高）（狗，体重）

grouped = animals.groupby('kind')
grouped.boxplot(subplots=False)

现在，如果我只想要这个高度，我想这是可行的：

grouped[["height"]].boxplot(subplots=False)

但我只得到同样的四个盒子

我知道我能行

animals.boxplot(column="height", by="kind")

这给了我想要的，但这似乎效率低下；如果我有10个专栏，我会做10次分组

澄清一下，我想要的是

grouped = mydata.groupby('something')
for col_name in [...column_names...]:
  grouped[[col_name]].boxplot(...)
  ...save plot to file

i、 e.一个分组操作和多个箱线图

从

DataFrameGroupBy

中选择列的正确方法是什么

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使用pandas 0.25.1和Python 3.7.3，您可能需要这样的东西吗

grouped_df = animals.groupby('kind')[['height']].apply(lambda x: x.reset_index(drop=True)).reset_index(level=0)

grouped_df.groupby('kind').boxplot(subplots=False)
plt.show()

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我不这么认为；不确定

apply

部分做什么，但这不是按种类分组两次吗？我澄清了这个问题，这将有助于hope@PeterHull第一个groupby获取任意多的列（如果在绘制boxplot时有许多列需要分隔），并在apply函数的帮助下使其成为dataframe。现在，您将只拥有箱线图所需的列，然后您可以简单地使用plotting功能。我以为这就是你想要的。