Python 使用pandas+；海本

我有一个如下所示的数据帧：

   unique_id  element   day-only
0   52221039    4       28
1   5212263     3       28
2   5244438     LS      27
3   4975676     4       22
4   9023691     1       24

我试图得到一个

lmplot

，它映射出

元素每天出现的频率，基本上与下面的countplot相同

fig=sns.countplot（x=“仅限日”，hue=“元素”，data=df，hue\u顺序=[“1”、“2”、“3”、“4”、“LS”、“EA”]，调色板=颜色\u元素）

然而，我似乎找不到一种方法将
元素的计数映射到y值。我试过了

horse = df["element"].value_counts()
count_of_y = numpy.asarray(horse)

然后
fig=sns.lmplot（x=“仅限日”，y=y的计数，hue=“element”，data=df）

当然，seaborn文档告诉我y必须等于我的数据帧中的一列，这是行不通的。我似乎找不到一种方法来得到元素的简单计数，作为我在y轴上的度量。我也尝试过计算我的
唯一\u id
，但这也不起作用

这感觉像是一个非常简单的问题，但我似乎找不到解决办法！谢谢你的帮助
 我已经意识到我的错误所在，并解决了我的问题。我通过以下方式创建了一个新的数据帧：

count_of_y = df["element"].groupby(df["day-only"]).value_counts().rename("counts").reset_index()
count_of_y

这给了我三列，计数在正确的位置。然后我就可以用这个来策划了

fig=sns.lmplot（x=“仅限日”，y=“计数”，hue=“元素”，data=count\u of y，hue\u order=[“1”、“2”、“3”、“4”、“LS”、“EA”]，palete=color\u元素）
fig=sns.lmplot（x=“仅限日”，y=count\u of y，hue=“Mark”，data=df）
？应该是hue=“元素”，对混淆表示歉意，编辑以澄清。