Python 实际案例中的输入？您是否获得根节点的实例？或者您是否负责从更基本的字符串输入创建节点实例？否。只提供根实例。可以将其更改为完整的二叉树。二叉树与图像中提供的相同。这就是输入。创建相同的，然后用户输入将像级别和节点一样提供。这两个节点是由它们的值给出的，而不

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实际案例中的输入？您是否获得根节点的实例？或者您是否负责从更基本的字符串输入创建节点实例？否。只提供根实例。可以将其更改为完整的二叉树。二叉树与图像中提供的相同。这就是输入。创建相同的，然后用户输入将像级别和节点一样提供。这两个节点是由它们的值给出的，而不是由它们的节点实例给出的，对吗？为什么输入需要提供级别？无论如何，您都需要验证它们是否在同一级别上，那么为什么要问呢？我们当然可以假设值在树中是唯一的。这是解决此问题的最短方法。这是哈夫曼编码方法吗@这确实与哈夫曼编码的工作原理有一些相似之处。

class Node:
    def __init__(self, data, left=None, right=None):
        self.data = data
        self.left = left
        self.right = right

def dfs(root, d={}, path=""):
    if root:
        d[root.data] = path
        dfs(root.left, d, path+"0")
        dfs(root.right, d, path+"1")
    return d

root = Node(5)
root.left = Node(2)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(7)
root.left.left.left = Node(9)
root.right.right = Node(1)
root.right.right.right = Node(6)
root.right.right.left = Node(4)

# create a dictionary of <nodevalue, path>
d = dfs(root)

val1, val2 = map(int, input("Enter two nodes separated with space: ").split())

# convert the numbers to the corresponding paths:
node1 = d.get(val1, None)
node2 = d.get(val2, None)

# check whether these nodes actually exist
if node1 is None or node2 is None:
    print("At least one value is invalid or not found")
    exit()

# If the paths have different lengths, the nodes are not on the same level
if len(node1) != len(node2):
    print("Nodes are not on the same level")
    exit()

# Use the magic of binary numbers:
dist = abs(int(node1, 2) - int(node2, 2))
print(dist)