Algorithm 广度优先搜索如何找到从源顶点到目标顶点的最短路径？

我被告知BFS可以为您提供从源顶点到目标顶点的最短路径，这是有意义的，因为您可以遍历相邻节点。然而，我看不出这是如何保证总是发生的。在BFS伪代码逻辑中，我看不到任何地方可以选择正确的相邻节点来保证具有最短路径。BFS可以拾取任意随机相邻节点，最终得到从源顶点到目标顶点的较长路径。那么BFS如何给出从源顶点到目标顶点的最短路径呢？

你说得对。仅使用BFS不能保证找到最短路径

对于加权图，当所有边的边权重相等时，它将仅获取最短路径。对于未加权图，可以假定边权重相等

其他算法（例如Dijkstra算法）采用BFS来寻找最短路径

多亏了你的问题，这促使我提出了一个有趣的案例，BFS可以在加权图的情况下为你找到最短路径：

当我们有一个线性加权无向图（具有无圈）时，即中间节点有2个相邻节点，节点有1个相邻节点的图是极端端点（类似于一个双链表），BFS实际上可以为我们获取最短路径

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PS:BFS不会随机拾取任何相邻节点。相邻节点的选择取决于相邻节点在特定节点的邻接列表中的顺序。因此，这取决于您的代码实现，而不是一些随机因素。

您是正确的。仅使用BFS不能保证找到最短路径

对于加权图，当所有边的边权重相等时，它将仅获取最短路径。对于未加权图，可以假定边权重相等

其他算法（例如Dijkstra算法）采用BFS来寻找最短路径

多亏了你的问题，这促使我提出了一个有趣的案例，BFS可以在加权图的情况下为你找到最短路径：

当我们有一个线性加权无向图（具有无圈）时，即中间节点有2个相邻节点，节点有1个相邻节点的图是极端端点（类似于一个双链表），BFS实际上可以为我们获取最短路径

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PS:BFS不会随机拾取任何相邻节点。相邻节点的选择取决于相邻节点在特定节点的邻接列表中的顺序。因此，这取决于您的代码实现，而不是一些随机因素。

对于未加权图，可以保证最终使用BFS获得最短路径

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但在加权图的情况下，我们仍然可以运行BFS的一种变体，即使用邻居节点的优先级队列（基于边的权重）。此变量称为。

对于未加权图，可以保证最终使用BFS获得最短路径

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但在加权图的情况下，我们仍然可以运行BFS的一种变体，即使用邻居节点的优先级队列（基于边的权重）。此变量称为。

您的图形是加权的还是未加权的？BFS仅保证为未加权图（或所有边权重相等的图）提供最短路径。对于加权图，BFS通常不会给出最短路径。您的图是加权的还是未加权的？BFS仅保证为未加权图（或所有边权重相等的图）提供最短路径。对于加权图，BFS通常不会给出最短路径。