Python 如何在没有标签的keras中进行预测

我在数据框中有图像路径，我想预测每个图像的标签。 我要做的是创建一个数据生成器，如下所示

test_generator=data_gen.flow_from_dataframe(test_df,directory='',
                                                    target_size=(img_shape,img_shape),
                                                    x_col="image",
                                                    y_col='label',
                                                    class_mode='binary',
                                                    shuffle=False,
                                                    batch_size=batch_size)
pred=model.predict(test_df)

在这个阶段，我没有标签，所以我创建了一个零标签列 它抛出错误

ValueError:如果class\u mode=“binary”必须有两个类。找到1个类。

我将

class\u模式

更改为

raw

，现在我得到的错误是

ValueError:输入0与层模型不兼容：预期的形状=（无，224，224，3），找到的形状=（无，2）

然后我试着注释掉

y\u列

和

class\u模式

行 我得到了错误

KeyError:'class'

。

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那么我该怎么办呢？

如果你提出问题，我很难重现这个问题，但是文档建议设置

class\u mode=None

我已经尝试过了，但是没有成功什么失败？创建生成器，还是预测？因为调用

model.predict（test\u df）

yes时，您甚至没有使用生成器，这就是问题所在。对不起，谢谢