Tensorflow tf.batch\u matrix\u diag（无属性错误）

一台机器上，我有tensorflow版本0.11.0rc0，另一台机器上有tensorflow版本0.10.0rc0。对于后者，

tf.batch\u matrix\u diag

工作正常，但是对于前者，我得到了错误

AttributeError:'module'对象没有属性“batch\u matrix\u diag”

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同样的错误也发生在批处理cholesky上。。

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有人能解释一下如何解决这个问题吗？

我认为您需要使用matrix\u diag而不是batch\u matrix\u diag，原因是。

我认为您需要使用matrix\u diag而不是batch\u matrix\u diag，原因是。

变更中有一条注释说“//Delete after 2017年3月10日。”，所以你可能不想避免它，即使有一个解决办法。但是它应该像sed-i的s/tf.batch\u matrix\u diag/tf.matrix\u diag/g一样简单，对吗？不确定。至少当我尝试将tf.batch\u matmul更改为tf.matmul时，它没有起作用，因为这两个函数所需的参数不一样。我上面提到的更改只更新了以下函数：batch\u matrix\u band\u part batch\u matrix\u diag batch\u matrix\u diag\u part batch\u matrix\u set\u diag batch\u matrix\u transposse，所以batch_matmul和matmul仍然是不同的函数。如果你仔细看一下我链接的更改，他们似乎不需要更改任何参数。要点是您要么回滚到旧版本的tensorflow（不推荐），要么只更新所有api调用。如前所述，使用sed和正则表达式替换应该是非常直接的。更改中有一条注释是“//Delete after 10mar2017.”，因此即使有解决办法，您也可能不想避免它。但是它应该像sed-i的s/tf.batch\u matrix\u diag/tf.matrix\u diag/g一样简单，对吗？不确定。至少当我尝试将tf.batch\u matmul更改为tf.matmul时，它没有起作用，因为这两个函数所需的参数不一样。我上面提到的更改只更新了以下函数：batch\u matrix\u band\u part batch\u matrix\u diag batch\u matrix\u diag\u part batch\u matrix\u set\u diag batch\u matrix\u transposse，所以batch_matmul和matmul仍然是不同的函数。如果你仔细看一下我链接的更改，他们似乎不需要更改任何参数。要点是您要么回滚到旧版本的tensorflow（不推荐），要么只更新所有api调用。如前所述，使用sed和正则表达式替换，这应该是非常直接的。