Python 如何在Pandas中修改日期时间索引格式（UTC）？

我有一个df，看起来像这样：

2015-01-29 08:30:00-05:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00-05:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00-05:00  199825  199900  199450  199625  

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

如何删除-05:00，使其看起来像这样

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

澄清一下，时间还行，我不需要做任何转换，修改的只是格式，（-05:00）

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

更新：

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

为了进一步澄清。应用此过程会产生-5:00

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
df.index = df.index.tz_localize(pytz.utc).tz_convert(eastern)

---

谢谢

这是2015年1月的老问题。但由于目前还没有答案（尽管有很多评论），下面是2019年10月的答案。最初的提问者可能已经找到了答案，但只是作为未来的参考

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

2015-01-29 08:30:00  199425  199950  199375  199825                  
2015-01-29 08:45:00  199825  199850  199650  199800                 
2015-01-29 09:00:00  199825  199900  199450  199625  

将熊猫作为pd导入
#创建数据帧
df=pd.DataFrame({
“原件日期：[“2015-01-29 08:30:00-05:00”，“2015-01-29 08:45:00-05:00”，“2015-01-29 09:00-05:00”]，
‘测量’：[199425199825199825]
})
#确保将日期列转换为日期时间，而不是字符串
df['date_original']=pd.to_datetime（df['date_original']）
打印（'原始数据帧：'）
打印（df）
打印（）
#从日期中删除后缀
df['date\u transform']=pd.to\u datetime（df['date\u original']）.dt.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）
打印（'转换的数据帧：'）
打印（df）
打印（）
df

您希望将其格式化为哪种输出？只是在控制台输出中，还是在其他地方？@jor只是在控制台输出中。谢谢您当然可以使用

.tz\u localize（None）

删除时区，但这会更改实际值。此外，我不知道如何更改输出中日期的格式！它'dateStr=str（df）dt=datetime.datetime.strtime（dateStr.split（“”[0]，%Y-%m-%d%H:%m:%S”）retDate=dt.strftime（“%Y/%m/%d%H:%m:%S”）@Java.初学者您确定datetime.datetime吗？