Python 在dataframe的索引中使用系列

我有一个dataframe，它由五列五行组成：

Pasquil_gifford_stability_table =pd.DataFrame( {"1":['A','B','B','C','C'],
                                   "2":['A','B','C','D','D'],
                                   "3":['B','C','C','D','D'],
                                   "4":['D','E','D','D','D'],
                                   "5":['D','F','E','D','D']
                                   })

当我想从第二列和第二行提取元素时，我意识到：

Pasquil_gifford_stability_table.loc[2][2]
'C'

Pasquil_gifford_stability_table.loc[1][3]
'E'

当我想从第二排、第三排和第一排获取元素时，我也意识到：

Pasquil_gifford_stability_table.loc[2][2]
'C'

Pasquil_gifford_stability_table.loc[1][3]
'E'

当我尝试在数组中执行此操作时，会出现一个错误：

    Pasquil_gifford_stability_table.loc[[2,2]],[[1,3]]
    (   1  2  3  4  5
2  B  C  C  D  E
2  B  C  C  D  E, [[1, 3]])

但结果我应该

['C','E']

---

我应该如何解决这个问题？

您想要

查找

：

df.lookup([2, 2], [1, 3])

---

试一下Pasquil_gifford_稳定性表。loc[[2,2]，[1,3]]我试过并得到了（1,2,4,5,2 B C D E 2 B C D E，[[1,3]]）我试过Pasquil_gifford_稳定性表。查找（[2,2]，[1,3]）。结果-keyrerror:“未找到一个或多个列标签”

df.lookup（[2,2]，'1'，'3']）

？