Python 具有numpy函数的多处理池

我有一台6核的i5-8600k，运行的是windows10电脑。我正在尝试使用2个numpy函数执行多重处理。我已经提出了一个问题，但我没有成功地使运行问题：，下面的代码是从该问题的答案。我试图同时运行

func1（）

和

func2（）

，但是，当我运行下面的代码时，它会一直运行

import multiprocessing as mp
import numpy as np
num_cores = mp.cpu_count()

Numbers = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
def func1():
     Solution_1 = Numbers + 10
     return Solution_1
def func2():
     Solution_2 = Numbers * 10
     return Solution_2

# Getting ready my cores, I left one aside
pool = mp.Pool(num_cores-1)
# This is to use all functions easily
functions = [func1, func2]
# This is to store the results
solutions = []
for function in functions:
    solutions.append(pool.apply(function, ()))

---

该代码有几个问题。首先，如果要在Windows中的Jupyter笔记本下运行此功能，则需要将辅助函数

func1

和

func2

放入外部模块中，例如，

workers.py

并导入它们，这意味着您现在需要将

Numbers

数组作为参数传递给workers，或者在初始化池时使用数组初始化每个进程的静态存储。我们将使用名为

init_pool

的函数向您介绍第二种方法，如果我们在笔记本电脑下运行，也必须导入该函数：

workers.py

def func1（）：
解决方案1=数字+10
返回解_1
def func2（）：
解决方案2=数字*10
返回溶液2
def初始池（n_阵列）：
全球数字
数字=n_数组

第二个问题是，在Windows下运行时，创建子进程或多处理池的代码必须位于受条件

控制的块内，如果

。第三，如果您只尝试运行两个并行的“作业”，那么创建一个大于2的池是浪费的。第四，我认为最后，您使用了错误的池方法<代码>应用将一直阻止，直到提交的“作业”（即由

func1

处理的作业）完成，因此您根本无法实现任何程度的并行。您应该使用

apply\u async

将多处理导入为mp
将numpy作为np导入
从workers导入func1、func2、初始化池
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
#num\u cores=mp.cpu\u count（）
数字=np.数组（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]）
pool=mp.pool（2，initializer=init_pool，initargs=（number，）#超过2是浪费
#这是为了方便地使用所有功能
函数=[func1，func2]
#这是为了存储结果
解决方案=[]
结果=[pool.apply_async（函数）for functions in functions]
对于结果中的结果：
solutions.append（result.get（））#等待完成并获取结果
打印（解决方案）

印刷品：

[array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]), array([ 10,  20,  30,  40,  50,  60,  70,  80,  90, 100, 110, 120])]

---

在LinuxMint上运行非常旧的进程，或者运行时间不到0.03秒。但我通常运行它

python script.py

，而不是在Jupyter笔记本上运行。它可能不在Jupyter笔记本上运行有什么原因吗？它使用pythons内核？是的，多处理需要导入

\uuuuuu main\uuuuu

模块，这在交互式会话中是不可能的：交互式非常适合原型制作和探索性分析，但不是为了实际运行您构建的代码，现在我在Jupiter笔记本上测试了它，它在0.05秒内工作。顺便说一句：在这两个版本中，我都必须添加

print（solutions）

才能看到结果。谢谢，它确实可以工作，但是我无法使它与jupyter一起工作。我正在jupyter内核上运行python 3.7.8。有什么方法可以使它与程序一起工作吗？我不确定您的问题是什么。我在Windows10下运行Python3.8.5，在Jupyter笔记本和Jupyter实验室下运行得很好。我的答案中附带了一张图片。你需要更详细地描述“我不能让它工作”的含义。例如，你在Jupyter笔记本电脑控制台上看到错误了吗？它表明这段代码一直在运行，我不知道为什么。我已经用一个显示星号正在运行的快照更新了代码。我的回答明确指出，函数

func1

、

func2

和

init_pool

必须放在模块中并导入。请重新阅读我的答案描述并重新阅读我的代码。我将它们放在一个文件

workers.py

中，该文件与包含我的单元格的

.ipynb

文件位于同一目录中。如果您查看启动笔记本电脑的“控制台”，如果您不这样做，您将看到大量错误消息。我认为这不是必需的，所以我在一个python文件中运行了所有函数。它适用于

script.py

，但不适用于jupyter笔记本。我真的不明白