Python 如何培训CNN获取.csv或.mat文件？

我有一个包含100个csv文件的文件夹（每个文件有m行和n列）。我需要训练CNN使用这些文件。我知道如何训练CNN拍摄图像。但是如何处理csv或mat文件。有人能为上述内容提供python代码吗

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提前感谢

您可以使用

numpy

将

.csv

文件加载到

np.array

：

numpy.loadtxt(open("myfile.csv", "rb"), delimiter=",", skiprows=1) # skiprows because of csv headers

对于

.mat

文件，您可以使用

scipy

：

import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('my_mat_file.mat')

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谢谢你的回复。但实际上我想要的是CNN模型如何从文件夹中获取.csv文件进行培训和验证。我的目录如下所示：数据是主文件夹…子文件夹是训练集和测试集。