Python 如果每个国家/地区代码的计数小于5，则需要警告消息

如果某个国家/地区代码的计数或频率小于5，我将尝试获取警告或打印消息

QuoteID
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1605101-FR
1605101-FR
1605101-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1600896-NL
1600896-NL
1600896-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL

尝试了下面的代码

chars=('BE','FR','NL')
check_string=OutputData['QuoteID']

for char in chars:
  count = check_string.count(char)
  if count < 5:
    print ('count is less than 5 )

chars=（'BE'、'FR'、'NL'）
检查_string=OutputData['QuoteID']
对于char中的char：
计数=检查字符串。计数（字符）
如果计数小于5：
打印（'计数小于5）

预期结果为“警告“BE类”记录少于5条”

OutputData

-数据集名称

QuoteID

-变量名

1500759-BE

等值是变量值，必须计算“BE”、“FR”和“NL”的频率或计数，如果计数小于5，则需要警告消息

QuoteID
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1605101-FR
1605101-FR
1605101-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1600896-NL
1600896-NL
1600896-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL

---

非常感谢您提前

您可以使用Python的

集合

模块提供的

计数器来计算列表中元素的出现次数。
此外，您可以通过拆分所有行并去掉每行的最后两个元素（即国家代码），提取示例数据中给定的国家代码

总而言之，我建议这样做：

from collections import Counter

data = """1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1605101-FR
1605101-FR
1605101-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1600896-NL
1600896-NL
1600896-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
"""

codes = [l[-2:] for l in data.splitlines()]

c = Counter(codes)

for k,v in c.items():
    if v < 5:
        print('less then 5 items for {}'.format(k))

从集合导入计数器
数据=“1500759-BE”
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1605101-FR
1605101-FR
1605101-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1600896-NL
1600896-NL
1600896-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
"""
codes=[l[-2:]表示数据中的l.splitlines（）]
c=计数器（代码）
对于c.项（）中的k，v：
如果v<5：
打印（{}少于5项。格式（k））

当您使用
python-2.7
标记问题时，您需要记住将我提供的Python3代码转换为Python2等效代码。也就是说，您需要使用
print output
而不是
print（output）
，而
。items（）
将变成
。iteritems（）
您可以使用Python的
collections
模块提供的
计数器来计算列表中元素的出现次数。
此外，您可以通过拆分所有行并去掉每行的最后两个元素（即国家代码），提取示例数据中给定的国家代码

总而言之，我建议这样做：

from collections import Counter

data = """1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1605101-FR
1605101-FR
1605101-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1600896-NL
1600896-NL
1600896-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
"""

codes = [l[-2:] for l in data.splitlines()]

c = Counter(codes)

for k,v in c.items():
    if v < 5:
        print('less then 5 items for {}'.format(k))

从集合导入计数器
数据=“1500759-BE”
1500759-BE
1500759-BE
1500759-BE
1605101-FR
1605101-FR
1605101-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1605119-FR
1600896-NL
1600896-NL
1600896-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
1600898-NL
"""
codes=[l[-2:]表示数据中的l.splitlines（）]
c=计数器（代码）
对于c.项（）中的k，v：
如果v<5：
打印（{}少于5项。格式（k））

当您使用
python-2.7
标记问题时，您需要记住将我提供的Python3代码转换为Python2等效代码。也就是说，您需要使用
print output
而不是
print（output）
，并且
。items（）
将变成
。iteritems（）
QuoteID的类型是什么如果它的类型是string，那么它工作正常

alist = "1500759-BE1500759-BE1500759-BE1500759-BE1605101-FR1605101-FR1605101-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1600896-NL1600896-NL1600896-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL"

chars=('BE','FR','NL')

for char in chars:

count = alist.count(char)

if count < 5:

    print ('count is less than 5' )

    print char

    print "\n"

alist=“1500759-BE1500759-BE1500759-BE1500759-BE1605101-FR1605101-FR1605101-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR160896-NL1600896-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898”
字符=（'BE'、'FR'、'NL'）
对于char中的char：
count=alist.count（字符）
如果计数小于5：
打印（'计数小于5'）
打印字符
打印“\n”

如果对我来说可以正常工作
什么是QuoteID的类型如果它的类型是string，那么它可以正常工作

alist = "1500759-BE1500759-BE1500759-BE1500759-BE1605101-FR1605101-FR1605101-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1600896-NL1600896-NL1600896-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL"

chars=('BE','FR','NL')

for char in chars:

count = alist.count(char)

if count < 5:

    print ('count is less than 5' )

    print char

    print "\n"

alist=“1500759-BE1500759-BE1500759-BE1500759-BE1605101-FR1605101-FR1605101-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR1605119-FR160896-NL1600896-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898-NL1600898”
字符=（'BE'、'FR'、'NL'）
对于char中的char：
count=alist.count（字符）
如果计数小于5：
打印（'计数小于5'）
打印字符
打印“\n”

如果适用于我
您可以使用从每个
QuoteID
字符串中提取国家代码，如下所示：

In [16]: df['CountryCode'] = df['QuoteID'].str.extract('(?P<letter>BE|FR|NL)', expand=True)

In [17]: df
Out[17]: 
       QuoteID CountryCode
0   1500759-BE          BE
1   1500759-BE          BE
2   1500759-BE          BE
3   1500759-BE          BE
4   1605101-FR          FR
5   1605101-FR          FR
6   1605101-FR          FR
7   1605119-FR          FR
8   1605119-FR          FR
9   1605119-FR          FR
10  1605119-FR          FR
11  1605119-FR          FR
12  1600896-NL          NL
13  1600896-NL          NL
14  1600896-NL          NL
15  1600898-NL          NL
16  1600898-NL          NL
17  1600898-NL          NL
18  1600898-NL          NL
19  1600898-NL          NL
20  1600898-NL          NL

您可以使用从每个
QuoteID
字符串中提取国家代码，如下所示：

In [16]: df['CountryCode'] = df['QuoteID'].str.extract('(?P<letter>BE|FR|NL)', expand=True)

In [17]: df
Out[17]: 
       QuoteID CountryCode
0   1500759-BE          BE
1   1500759-BE          BE
2   1500759-BE          BE
3   1500759-BE          BE
4   1605101-FR          FR
5   1605101-FR          FR
6   1605101-FR          FR
7   1605119-FR          FR
8   1605119-FR          FR
9   1605119-FR          FR
10  1605119-FR          FR
11  1605119-FR          FR
12  1600896-NL          NL
13  1600896-NL          NL
14  1600896-NL          NL
15  1600898-NL          NL
16  1600898-NL          NL
17  1600898-NL          NL
18  1600898-NL          NL
19  1600898-NL          NL
20  1600898-NL          NL

那么你想检查身份证和国家代码？您能提供一个给定输入的所需输出的示例片段吗？从你在问题开始时说了10次，在问题结束时说了5次，你想检查出现的次数是否少于5次或少于10次。您提供的代码的实际问题是什么？那么您想同时检查ID和国家代码吗？您能提供一个给定输入的所需输出的示例片段吗？从你在问题开始时说了10次，在问题结束时说了5次，你想检查出现的次数是否少于5次或少于10次。您提供的代码的实际问题是什么？