Python 图像中的文本检测

我使用下面的示例代码，使用coreml和vision在图像（非手写）中进行文本检测

在这方面，他们使用了只支持大写和数字的机器学习模型。在我的项目中，我需要大写、小写、数字和一些特殊字符（如：，-）

我没有任何python方面的经验来进行所需的更改并使用train数据生成所需的.mlmodel文件（我的需求中也没有这方面的经验）

下面是如何创建.mlmodel的链接

有人有这样的.mlmodel吗？或者有人能帮我实现这个目标吗

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这是我想要检测文本的图像

如果你想检测各种类型的字符，那么为什么不使用一些OCR引擎，比如Tesseract（），你可以看看这个（）我曾经使用过tesseract，但在iOS上，它并不能为我正在使用的图像类型提供最佳效果。在做了大量的研发之后，我决定使用coreml来实现这一点。还有，我的图像是多行的。有人能帮我吗？要检测文本，你可以简单地使用Vision，它提供包含文本的矩形。要识别文本，你必须弄清楚这些矩形中的像素表示什么。（如果您总是尝试扫描完全相同类型的标签，那么您已经知道文本矩形的位置。）