Python中的数据转置

我想使用python：：原样将数据转置到一张表中，如下所示

将来

当我尝试使用下面的代码时，它给出了如下输出

import numpy as np
import pandas as pd
import openpyxl
dfs = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=None,header=None)
tester=dfs['data'].values.tolist()
keys = list(zip(*tester))[0]
seen = set()
seen_add = seen.add
keysu= [x for x in keys if not (x in seen or seen_add(x))]
values = list(zip(*tester))[1]
a = np.array(values).reshape(int(len(values)/len(keysu)),len(keysu))
list1=[keysu]
for i in a:
 list1.append(list(i))
 df=pd.DataFrame(list1)
 df.to_excel('test1.xlsx',index=False,header=False)

---

实际上，你需要做的是

透视

，而不是

转置

试试：

df.pivot（index='Hierarchy'，columns='Fiscal'u Mo'，values='Amount'）。fillna（''）

对于不存在的值，需要使用最后的

fillna（“”）

替换

NaN

值

Fiscal\u Mo

和

层次结构的组合，例如
201802
/
A

完整代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame( {'Fiscal_Mo': ['201801', '201802', '201803', '201801'],
    'Hierarchy': ['A', 'B', 'C', 'B'], 'Amount': [ 100, 20, 300, 400 ] } )
df.pivot(index='Hierarchy', columns='Fiscal_Mo',values='Amount').fillna('')

关于您的评论的备注：它包含用
小写
h
。也许这就是你问题的根源

编辑
可能
层次结构
是数据帧的索引

在这种情况下，
pivot
表的索引将仅从
源数据帧的索引，因此应省略
index
参数

创建数据帧的相应代码为：

import pandas as pd

ind = pd.Index(data=['A', 'B', 'C', 'B'], name='Hierarchy')
df = pd.DataFrame( data={'Fiscal_Mo': ['201801', '201802', '201803', '201801'],
    'Amount': [ 100, 20, 300, 400 ] }, index=ind)

创建透视表的命令是：

df.pivot(columns='Fiscal_Mo', values='Amount').fillna('')

编辑2
关于
标题=无的调查

第一次尝试：我执行了：

df = pd.read_excel('Report.xlsx', sheet_name='Report', header=None)

df = pd.read_excel('Report.xlsx', sheet_name='Report')

并打印了
df
，结果是：

           0          1       2
0  Fiscal_Mo  Hierarchy  Amount
1     201801          A     100
2     201802          B      20
3     201803          C     300
4     201801          B     400

   Fiscal_Mo Hierarchy  Amount
0     201801         A     100
1     201802         B      20
2     201803         C     300
3     201801         B     400

如你所见：

数据框中的列名是连续数字（错误）
源文件中的列名（财务报表、层次结构、金额）
是第一行的值（错误）
这里，任何调用任何函数并传递“文本”的尝试
列名将失败

第二次尝试：我执行：

df = pd.read_excel('Report.xlsx', sheet_name='Report', header=None)

df = pd.read_excel('Report.xlsx', sheet_name='Report')

请注意，这次没有
标题
参数，因此函数
假设
标题=0
-从第0行读取列名（首字母）

当我打印
df
时，结果是：

           0          1       2
0  Fiscal_Mo  Hierarchy  Amount
1     201801          A     100
2     201802          B      20
3     201803          C     300
4     201801          B     400

   Fiscal_Mo Hierarchy  Amount
0     201801         A     100
1     201802         B      20
2     201803         C     300
3     201801         B     400

如你所见：

数据帧中的列名取自第0行（确定）
数据行取自“其他”行（确定）
现在您可以拨打电话，例如：

df.pivot(index='Hierarchy', columns='Fiscal_Mo', values='Amount').fillna('')

没有任何错误

请注意：

参数值必须与相应的列名完全匹配
（小写/大写字母）
我调用了
df.pivot（…）
not
pd.pivot（df…）
。显然你失败了
仔细阅读我的说明并将所有参数复制到代码中
结论：从
read_excel
调用中删除
header=None
程序应该可以运行。
谢谢Valdi的回答，但我在尝试使用代码返回self时遇到了以下错误。_engine.get_loc（self._可能是_cast_indexer（key））文件pandas中的第140行pandas\libs\index.pyx。_libs.index.IndexEngine.get_loc文件pandas\libs\index.pyx，第164行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc KeyError:“hierarchy”我也尝试使用小写字母“h”，我尝试读取excel文件，并尝试使用--df=pd.read_excel（'Report_test1_111818_15_32_27.xlsx'，sheet_name=“test header=None）透视表中的数据d=pd.pivot_table（df，index=[“hierarchy”]）注意，在示例代码中，我编写了index='hierarchy'（不带方括号），还有columns='Fiscal_No'。显然第一行只包含列名。为什么要写header=None？在这种情况下，第一行（列名）实际上是第一个数据行，列名是连续的数字。我想，这不是你想要的。要查看此详细信息，请在代码中添加打印（df）。谢谢Valdi。。场景2运行得很好。。但我对如何在as列和values列保持不变的情况下动态更改索引有疑问