Python XGBoost with GPU支持安装错误：can'；t复制'；xgboost\lib'；：不'；不存在或不是常规文件

类似的非重复员额：

我浏览了多篇关于在Windows10上安装Python的

xgboost

的堆栈溢出帖子，但没有一篇提到我遇到的问题。此外，所有帖子似乎都是关于在没有GPU支持的情况下安装

xgboost

我还发现，由于它省略了某些目录更改，并且具有一些中断命令流的不同选项，因此很难遵循。以下是我在使用Python 3.6.4的Windows 10上使用GPU支持安装

xgboost

时所使用的步骤：

必要的软件 第一步是安装此安装所需的以下软件：

• ，将CMake添加到您的系统

  PATH

• Visual Studio 2015及其更新3和Visual C++
• ，确保将其添加到

  路径

  变量中
• 注意：版本必须至少为8.0。我使用9.0是因为与较新版本和Tensorflow的兼容性问题

确保安装了以下软件包：

conda install -y numpy scipy pandas matplotlib nose scikit-learn graphviz python-graphviz

步骤1：克隆回购协议 在管理员模式下随VS2015一起安装的VS2015 x64 Native Tools命令提示符中，在希望

xgboost

文件夹位于的文件夹中运行以下命令：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
git submodule init
git submodule update

步骤2：使用CMake创建.sln文件 步骤3：安装Python包 如果以上操作完成且没有任何错误，请运行以下操作：

cd ../python-package
python setup.py install

错误： 此时，出现以下错误，安装失败：

error: can't copy 'xgboost\lib': doesn't exist or not a regular file

---

有关我的解决方案，请参阅下面的答案，如果找到更好的方法解决此问题，请发布另一个答案。

编辑

xgboost/python package/setup.py

并将第38行更改为以下内容（）：

现在它应该安装没有任何问题。要确保一切正常，只需运行以下命令，如果运行时没有错误，则可以继续：

python -c "import xgboost"

您可以在安装后使用

nose

包运行附加测试，并从root

xgboost/

目录执行以下命令：

nosetests tests/python

要进一步确认它已安装GPU支持，您可以使用安装附带的：

gpu_hist算法：

python tests/benchmark/benchmark_tree.py

输出：

Train Time: 46.25219774246216 seconds

Train Time: 84.04853415489197 seconds

不带GPU的hist算法：

python tests/benchmark/benchmark_tree.py --tree_method hist

输出：

Train Time: 46.25219774246216 seconds

Train Time: 84.04853415489197 seconds