Python 获取curvefit/scipy中失败拟合参数的最后一次迭代

在scipy中使用curvefit进行拟合时，我是否可以访问失败的拟合的最后一次迭代？我遇到了一个问题，在拟合过程中，具有相似特征的非常相似的数据集爆炸了，我想看看拟合算法是否接近现实的解决方案

谢谢。

根据，其他关键字参数将传递给调用curve\u fit的leastsq。因此，在SciPy的最新版本中，我认为您可以将full_output=True传递给curve_fit，以获得以下信息：popt、pcov、infodict、errmsg、ier：

infodict：可选输出的字典 errmsg：提供故障原因信息的字符串消息。 ier：一个整数标志。如果它等于1、2、3或4，则找到了解决方案。否则，找不到解决方案。

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您可以通过存储上一次调用传递的参数的函数将其后门。胡扯，但它会起作用。。。