if-Else条件在Python中使用JSON格式来确定要附加到列表中的RAW

我正在从一系列与某个ID相关联的JSON文件开始生成一个数据集（

authors\u df

包含一组ID），我正在使用

for

来实现这一点。 我尝试了一些作者，效果很好

问题在于某些id的Json文件不完整。因此，我试图包含一些“其他”条件，使代码也能处理不完整的数据（长度为0的json文件）。 问题是我不知道怎么做

我尝试了

if len（json_值['resonanceCategorizations']['1']['fullData']）>0否则为空

但它不起作用（
KeyError:'1'
）。我想我必须设置一个包含完整文件的JSON结构的不同条件，而不是使用
null

这是我的代码，所有代码都可以运行，但问题在于else为null的行

json_values_per_author = {}
datalist = []
datadict = {}

for index, row in authors_df.iterrows():
    #get the author
    author = row['author']
    print(author)

#build the url
url = f'http://keystone-db.default.svc.cluster.local:5000/keystonedb/profiles/resonance/categorization?profileId={author}&regionId=1'    

#get the json value
json_value = requests.get(url).json()
full_data = json_value['resonanceCategorizations']['1']['fullData'] if len(json_value['resonanceCategorizations']['1']['fullData']) > 0 else null

datalist.append({
    "author": author,

    "seed1": full_data[0]['seed'],

    "seed2": full_data[1]['seed'] if len(full_data) > 2 else 'NA',

    "seed3": full_data[2]['seed'] if len(full_data) > 3 else 'NA'

})

我试过的另一件事是

 z = {"000": [{"seed": 0, "globalSegmentId": 0, "globalSegmentName": "Nope", "regionId": 0, "resonance": 0, "isGlobal": true, "globalRegion": 1}]}


full_data = json_value['resonanceCategorizations']['1']['fullData'] if len(json_value['resonanceCategorizations']['1']['fullData']) > 0 else z

如果没有数据，基本上创建一个“null”JSON值作为默认值输入

或者，如果我可以避免在没有数据的情况下附加作者，那就好了。
如果您在字典中缺少键时遇到问题，请查看从字典中返回默认值

get(key[, default])
Return the value for key if key is in the dictionary, else default. If default is not given, it defaults to None, so that this method never raises a KeyError.

所以在你的情况下，它可能看起来像

full_data = json_value.get('resonanceCategorizations', {}).get('1', {}).get('fullData')

问题是，不清楚未找到哪个键，如果未找到
'resonanceCategorizations'
或
'1'
，则无法对其应用
len

你可以采取两种方法。第一种方法是使用
dict.get
方法。考虑下面的例子：

my_dict={“a”：1，“b”：2}
打印（my_dict[“a”]）#打印1
打印（我的dict.get（“a”））#打印1
打印（我的dict.get（“a”，无））#打印1
打印（my_dict[“c”]）#引发关键错误
打印（my_dict.get（“c”）#引发关键错误
打印（我的dict.get（“c”，无））#无打印

通过这种方式，您可以检查字典中是否存在给定字段，当然，每次访问字段时都需要执行此操作，并处理输出是否为无

另一种方法是使用try-catch块

试试看：
value=some_字典[“a”][“b”][“c”]
除KeyError外：
值=无

这种方法的缺点是，您不知道
a
、
a.b
或
a.b.c
是否丢失了。
根据错误，似乎
resonanceCategorizations
并不总是具有键
1
，而且
null
在Python中不是有效的术语，特别是因为您尚未定义它。