Python，如何只绘制一个实际具有数据点的数据帧，并留出间隙

我有一个用DatetimeIndex索引的日内数据的数据框

df1 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=6, freq='1h'))
df2 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/2/2000',periods=6, freq='1h'))
df3 = df1.append(df2)

因此可以看出，在

df3

df3.plot（）

将从

2000-01-01 00:00:00

到

2000-01-02 05:00:00

，而实际上从

2000-01-01 06:00:00

到

2000-01-02 00:00:00

实际上没有数据点

如何在绘图中保留这些数据点，以便从

2000-01-01 06:00:00

到

2000-01-02 00:00:00

不绘图？

一种方法是在绘图前（每小时）进行：

df3.resample('H').plot()

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注意：这可确保未打印（而不是连接）的实际值之间存在NaN值。这意味着你在这里存储了更多的数据，这可能是一个问题。

这似乎已经在谷歌集团讨论了一段时间