Python 使用不带标签的Keras TimeseriesGenerator

我有一些时间序列数据和标签。我已经尝试使用

Keras

对一些RNN进行培训。为了准备数据，我使用了

train_gen = TimeseriesGenerator(
    data_array,
    labels_array,
    length=100,
    batch_size=16,
    stride=100,
)

通过这种方式，我可以获得长度为100的数据，而不需要重叠（因为步幅设置为100），这正是我所需要的。而且，我每个时间序列都有一个标签，这也是正确的

现在，我想训练一个自动编码器模型。有没有办法只从

TimeseriesGenerator

获取数据，因为在

TimeseriesGenerator

中传递两次数据是不起作用的，即它将第二个参数视为标签，并将其作为标签处理，即从第一个参数提取的对应时间序列只返回一行

有没有简单的方法来实现这一点，或者我们需要开发一个定制的

DataGenerator

类