Python 如何从彩色地图中提取土地？

从这张游戏地图中提取土地时遇到了麻烦

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答案实际上是8张图片，代表这个大陆的国家。这个地图（大陆）实际上是一个更大的游戏地图的一部分，我已经把它分解成了几个图像。它们每一个都代表着一个不同颜色的大陆

我尝试了HSV分割、阈值和分水岭算法，但效果并不理想。图像仍然嘈杂，陆地区域被切断

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有人能提出其他的方法吗？谢谢。

这个问题很有挑战性。我提出了一种简单的方法，但它只提供了一个粗略的近似值

将rgb图像转换为灰度

应用阈值获得黑白图像

填充孔（无法从外部到达的背景像素）

标记区域并过滤区域低于阈值的区域

在Matlab中实现了这一点

im = imread('FyrNE.jpg');
I = rgb2gray(im);
[L, n] = bwlabel(bwareafilt(I>160,[1e2,Inf]));
imagesc(imfill(L, 'holes'))

这是12个检测到的国家的结果，这仍然是次优的

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您真正想做的是，要么使用更奇特的算法检测特定长度的平滑曲线（边界曲线），要么，如果不需要重复执行任务，则使用可分辨颜色（例如红色）手动重新绘制边界，然后从那里开始。

而不是分割黄色，你应该试着分割黑色和反转面具。这并不简单。如果你不需要在数百张图片上做这件事，我会考虑重新绘制一些图像上的边界（例如红色），这些颜色还不存在于图像上，并从那里起作用。你基本上需要区分的是地图上的边界线和其他装饰。然而，这是一个非常好的问题。谢谢你发帖。答案是什么？这是一个所有黑色现在都是透明的图像吗？或者是12张图片，每张图片中有一个国家？还有别的吗？答案实际上是8张图片，代表这个大陆的国家。这个地图（大陆）实际上是一个更大的游戏地图的一部分，我已经把它分解成了几个图像。它们每一个都代表着一个不同颜色的大陆。“我尝试了HSV分割、阈值和分水岭算法，但都没有达到最佳效果。”与其说你做了什么，不如展示你做了什么。也就是说，发布您的代码。展示为什么它不做你想让它做的事。如果你这样做，你会得到更多有用的答案。看见