Python 模式avro在时间戳中，但在bigquery中是整数

我有一个将avro文件上传到bigquery的管道，配置的模式看起来不错，但bigquery理解为一个整数值，而不是一个日期字段。在这种情况下我能做什么

模式的avro-日期字段：

{
  "name": "date",
  "type": {
    "type": "long",
    "logicalType": "timestamp-millis"
  },
  "doc": "the date where the transaction happend"
}

大查询表：

---

我尝试使用下面的代码，但它只是忽略了它。你知道原因吗

import gcloud
from gcloud import storage
from google.cloud import bigquery

def insert_bigquery_avro(target_uri, dataset_id, table_id):
    bigquery_client = bigquery.Client()
    dataset_ref = bigquery_client.dataset(dataset_id)
    job_config = bigquery.LoadJobConfig()
    job_config.autodetect = True
    job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.AVRO
    job_config.use_avro_logical_types = True
    time_partitioning = bigquery.table.TimePartitioning()
#    time_partitioning = bigquery.table.TimePartitioning(type_=bigquery.TimePartitioningType.DAY, field="date")
    job_config.time_partitioning = time_partitioning
    uri = target_uri
    load_job = bigquery_client.load_table_from_uri(
        uri,
        dataset_ref.table(table_id),
        job_config=job_config
        )
    print('Starting job {}'.format(load_job.job_id))
    load_job.result()
    print('Job finished.')

---

这是因为BigQuery默认情况下会忽略logicalType属性，而使用底层的Avro类型。例如，在BigQuery中，Avro timestamp millis逻辑类型设置为Integer

要启用转换，请使用命令行工具将

--use_avro_logical_types

设置为

True

，或者在调用jobs.insert方法创建加载作业时，在作业资源中设置

use avrologicalTypes

属性。在此之后，您的字段

date

将在BigQuery中设置为

Timestamp

type

查看文档，查看所有被忽略的Avro逻辑类型，以及设置该标志后如何转换它们。这也将帮助您为您的字段确定最佳的Avro逻辑类型

---

希望这有帮助。

我尝试使用下面的代码，但它只是忽略了它。你知道原因吗？（我把剧本包括在问题中）你能帮我吗？