Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/309.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python比较两个数据帧的列并生成匹配行的索引_Python_Pandas_Dataframe - Fatal编程技术网

Python比较两个数据帧的列并生成匹配行的索引

Python比较两个数据帧的列并生成匹配行的索引,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有两个数据帧 ref_df = condition color 0 normal g 1 onesoil silver 2 sixsoil k 3 crack1 pink 4 crack2 tomato 5 crack3a lightcoral 6 crack3b indianred 7 cr

我有两个数据帧

ref_df = 
   condition          color
0     normal              g
1    onesoil         silver
2    sixsoil              k
3     crack1           pink
4     crack2         tomato
5    crack3a     lightcoral
6    crack3b      indianred
7     crack4      orangered
8    intcon1      turquoise
9    intcon2  lightseagreen
10  modcont1        hotpink
11  modcont2       deeppink

test_df = 
index
intcon1     71.046122
intcon2     70.925799
modcont1    70.061561
crack2      71.484572
crack3a     71.703785
crack3b     71.352460
crack4      72.214675
我想比较test_df和ref_df,并生成ref_df的结果。在上面的例子中,我想将test_df的索引与ref_df['condition']进行比较,并为匹配行生成ref_df['color']的结果。我想在一行代码中实现所有功能。 我现在的代码

 color_df = expdf['color'].loc[expdf['condition'].isin(faultdf.index)]
上面的代码只是复制了expdf['color']的整个列。 我目前的产出:

0                 g
1            silver
2                 k
4            tomato
5        lightcoral
6         indianred
7         orangered
8         turquoise
9     lightseagreen
10          hotpink
11         deeppink
预期产量

8    turquoise
9    lightseagreen
10   hotpink
4    tomato
5    lightcoral
6    indianred
7     orangered
如何实现以上从一行代码

尝试使用:

color_df = expdf.loc[expdf['condition'].isin(faultdf.index), 'color']
你就快明白了,“颜色”应该在结尾

编辑:

对于数据帧的排序:

color_df = expdf[expdf['condition'].isin(faultdf.index)].set_index('condition').reindex(fault_df.index).reset_index()
尝试使用:

color_df = expdf.loc[expdf['condition'].isin(faultdf.index), 'color']
你就快明白了,“颜色”应该在结尾

编辑:

对于数据帧的排序:

color_df = expdf[expdf['condition'].isin(faultdf.index)].set_index('condition').reindex(fault_df.index).reset_index()

对成功了。但是如何改变顺序,使颜色列表与测试的顺序相同?我已经编辑了我的问题和我的预期输出。@我编辑了我的答案,请向上投票并接受它是否有效:PYes!成功了。但是如何改变顺序,使颜色列表与测试的顺序相同?我已经编辑了我的问题和我的预期结果。我编辑了我的答案,请向上投票并接受它是否有效:P