Python 如果为True，则保留列值，否则为False

假设我有这样一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'name':['John Doe', 'Jack Bauer???', 'Chris Smith'],
        'flag':['True', 'False', 'True]})[['name', 'flag']]

如您所见，第一个和第三个名称的格式正确，但第二个名称的文本不正确。我想要一个新的列（或“名称”上方的替代列），如下所示：

'name':
'John Doe'
False
'Chris Smith'

在熊猫身上获得这种理想效果的最佳方法是什么？我正在努力使用口罩，并申请让它发挥作用

我认为您需要：

如果需要更换列

名称

：

df['name'] = df.name.mask(df.flag=='False', False)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

df['flag'] = df.flag.replace({'True': True, 'False': False})
df['name'] = df.name.mask(~df.flag, False)
print (df)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

df.loc[df.flag=='False', 'name'] = False
print (df)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

如果字符串

True

和

False

为布尔值：

df['flag'] = df.flag.replace({'True': True, 'False': False})

df['new'] = df.name.mask(~df.flag, False)
print (df)
            name   flag          new
0       John Doe   True     John Doe
1  Jack Bauer???  False        False
2    Chris Smith   True  Chris Smith

替换

名称

：

df['name'] = df.name.mask(df.flag=='False', False)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

df['flag'] = df.flag.replace({'True': True, 'False': False})
df['name'] = df.name.mask(~df.flag, False)
print (df)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

df.loc[df.flag=='False', 'name'] = False
print (df)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

另一个解决方案包括：

替换

名称

：

df['name'] = df.name.mask(df.flag=='False', False)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

df['flag'] = df.flag.replace({'True': True, 'False': False})
df['name'] = df.name.mask(~df.flag, False)
print (df)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

df.loc[df.flag=='False', 'name'] = False
print (df)
          name   flag
0     John Doe   True
1        False  False
2  Chris Smith   True

---

谢谢你详细而灵活的回答！很高兴能帮助你！