函数在统计中使用Python、matplotlib和pandas

我必须用Python、Matplotlib和Pandas来完成这些

读取以、和小数分隔的CSV文件 计算文件的所有行数 用同一文件的“年份”列的值绘制条形图 查找列的所有值的期望值 用Python及其库查找四分位数。 找到合适的样本大小。 我要问的是，做这些事情的最佳方法/功能是什么。 我唯一能写的就是这个

pd.read_csv('pandas_tutorial_read.csv', delimiter=';')

这是一个与我必须做的非常相似的问题

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谢谢大家!

要读取csv，可以使用以下代码。如果输入文件以逗号分隔，则不需要分隔符

df = pd.read_csv('path')

要计算所有行，请使用df的shape属性

rows = df.shape[0]

要绘制条形图，请使用此选项

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(col1,col2)

如果您的意思是按期望值回归值，请使用插补器。您可以在网上找到文档

量化可以这样做

df[col].quantile([0,0.25,0.5,0.75])

我不明白你所说的样本量是什么意思

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有大量的文档和教程。祝你一切顺利

我很感激你对迄今为止所做的努力的诚实！大家好，欢迎来到Stackoverflow！尝试编写一些代码，如果您遇到一些错误，请返回这里寻求帮助。不幸的是，我被锁定了。我够不着。我必须做这样的工作，我不知道该用什么。我已经看了很多教程和文档，但还不够。你是如何发现自己无法完成别人要求你做的事情的？谢谢。对于样本量，我的意思是我需要考虑多少个数字。