如何将Python功能数据导入Pandas数据框

下面我有一个代码，它只是从

ldapsearch

命令中获取数据，现在我正在考虑使用pandas将数据转换成所需的格式，但我不知道如何将python函数数据访问到pandas数据框中

代码： 结果: 处理过程中所需的数据将为：

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试试这个，但是更好的方法是使用它，它提供了一个面向对象的API来访问LDAP&避免字符串解析的开销

import re
import pandas as pd

search_ = re.compile("uid:\s(.*)\sfullName:\s(.*)")

print(
    pd.DataFrame(
        [{"User ID": u, "User Name": n} for u, n in search_.findall(line)]
    )
)

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试试这个，但是更好的方法是使用它，它提供了一个面向对象的API来访问LDAP&避免字符串解析的开销

import re
import pandas as pd

search_ = re.compile("uid:\s(.*)\sfullName:\s(.*)")

print(
    pd.DataFrame(
        [{"User ID": u, "User Name": n} for u, n in search_.findall(line)]
    )
)

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你能修改UserID func吗？@Roim，如果你有任何建议，我可以修改。也许我很幼稚，但是为什么不把整个字符串解析成两个列表呢？一个列表用于保存用户名和第二个用户名。若你们能做到这一点，那个么从两个列表构建数据框架就很容易了。你能解析每一行来检索用户ID和用户名吗？就像在“uid”和“fullName”上拆分一样@SaiSreenivas，它总是字母和数字的确是。@Roim，感谢你的评论，是的，这是另一个选择，但只是想看看熊猫。你能修改UserID func吗？@Roim，如果你有任何建议，我可以修改。也许我很幼稚，但为什么不将整个字符串解析为两个列表呢？一个列表用于保存用户名和第二个用户名。若你们能做到这一点，那个么从两个列表构建数据框架就很容易了。你能解析每一行来检索用户ID和用户名吗？就像在“uid”和“fullName”上拆分一样@SaiSreenivas，它总是字母和数字的确是。@Roim，感谢你的评论，是的，这是另一个选择，但只是想看看熊猫。谢谢Sushanth，我如何将其优化到我当前的代码中，你介意将所有代码与你的解决方案放在一起吗，确实，访问ldp api很容易，但有些人由于某些限制+1而不可行。谢谢Sushanth，我如何将其优化到我当前的代码中，您介意将所有代码与您的解决方案放在一起吗？确实，访问ldp api很容易，但有些人由于某些限制+1而不可行。

User ID        User Name
khati06610    Anik sa 
khati06648    Vikur Doom
khati06663    Gopi sa 
khati06718    Jeff kana
khati10131    Peter j 
khati10152    Mie sean

import re
import pandas as pd

search_ = re.compile("uid:\s(.*)\sfullName:\s(.*)")

print(
    pd.DataFrame(
        [{"User ID": u, "User Name": n} for u, n in search_.findall(line)]
    )
)

      User ID   User Name
0  khati06610     Anik sa
1  khati06648  Vikur Doom
2  khati06663     Gopi sa
3  khati06718   Jeff kana
4  khati10131     Peter j
5  khati10152    Mie sean