Python AttributeError:返回“str”对象没有属性“str”

我有以下数据框

我需要一个for循环来计算pandas colb中的每个单元格，看看它是否包含字符串“MM”。如果它确实包含它，我希望为colu_C输入colu_B中单元格的整个值。我希望的输出将仅显示colu_C的最后三行，其值为500.0MM。当我运行以下代码时，我得到：

代码：

对于rangetotal_行中的行： 如果df.iloc[row，1].str.包含'MM'： df.iloc[row，2]=df.iloc[row，1] 其他： 通过 错误：

AttributeError回溯最近一次呼叫last 在里面 1对于范围内的行Total_行： -->2如果df.iloc[row，1].str.包含'MM'： 3 df.iloc[row，2]=df.iloc[row，1] 4其他： 5通 AttributeError:“str”对象没有属性“str” 在运行循环之前，我曾尝试将colu_B转换为如下所示的字符串，但仍然出现错误

df['Col_B'] = df['Col_B'].astype(str)

我意识到循环可能不是最有效的方式，使用apply可能是最好的方式，但出于其他原因，我需要它成为一个循环。

df.iloc[row，1]已经返回了您需要的字符串，因为您指定了行和列。因此，您可以在不使用.str的情况下使用它，并且不需要使用以下方法：

对于rangetotal_行中的行： 如果df.iloc[第1行]中的'MM'： df.iloc[row，2]=df.iloc[row，1] 其他： 通过

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如果df.iloc[row，1].str执行此操作，您希望看到什么？正如错误消息所说，srting没有属性str。我认为您只需要使用刚才引用的字符串：

if "MM" in df.iloc[row,1]:

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请不要发布代码、数据或回溯的图像。复制并粘贴为文本，然后将其格式化为代码选择它并键入ctrl-k。。。或者根据具体情况-df.iloc[row，1].endwith'MM.@wwii是的，但这并不等同于原始代码的明显目的。endswith您错过了与给定数据匹配的s。谢谢，@Prune。这就是我所需要的，它解决了我的问题。我的逻辑是，当我运行df[df['Col_B'].str.contains'MM']时，它将返回对包含'MM'的所有字段进行过滤的df。AttributeError:'str'对象没有像二战中所述的'contains'属性，我得到相同的错误类型，但带有'contains'。contains是pandas的一个方法。因为它返回一个普通字符串，所以需要在中使用python的。