Python中的遗传算法：根据更高的适应度将生物体列表一分为二

我需要根据健康状况对生物体列表进行排序。下面的代码根据用户输入生成一个随机列表——“生物体”。然而，有一个bug，列表只是有时排序。有了排序后的列表，我需要取一半。适应度值越高，每个有机体的总和就决定了哪个有机体处于上半部分

import random as randint

    pop_size = int(input('Enter a population size:'))
    length = int(input('Enter an organism length:'))

    orgs = []
    for i in range(pop_size):
        org = []
        for a in range(length):
            org.append(randint.randint(0,1))
        orgs.append(org)

    print sorted(orgs, key=sum)

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非常感谢您的解释，我是一名初学者，正在努力提高

sorted

将提供按子列表总和升序排序的外部列表。您可能希望

排序（orgs，key=sum，reverse=True）

-这取决于您如何定义“上半部分”，我假设它是索引0。有时我仍然会得到一个排序为0 3 0或无序的输出。上半部分指的是最高适合度。好的，那么您是否将列表分配回一个变量（我假设您的实际代码中不只是有

print

）<代码>排序无法正常工作，因此您需要

orgs=sorted（orgs，key=sum，reverse=True）

。换句话说，除非这样做，否则排序永远不会起作用，并且任何已排序的子列表当前都是一致的。orgs=已排序（orgs，key=sum，reverse=True）这样的打印orgs？如果我输入4和2，则适合度仍然是1、1、0、1，您需要查看“列表切片”以获得列表的一半。PEP8是Python的格式指南，它特别建议关键字参数在

=

两边都没有空格。它不会改变功能。您的第一个调用端口应该调查您的排序问题。

sorted

将为您提供按子列表总和升序排序的外部列表。您可能希望

排序（orgs，key=sum，reverse=True）

-这取决于您如何定义“上半部分”，我假设它是索引0。有时我仍然会得到一个排序为0 3 0或无序的输出。上半部分指的是最高适合度。好的，那么您是否将列表分配回一个变量（我假设您的实际代码中不只是有

print

）<代码>排序无法正常工作，因此您需要

orgs=sorted（orgs，key=sum，reverse=True）

。换句话说，除非这样做，否则排序永远不会起作用，并且任何已排序的子列表当前都是一致的。orgs=已排序（orgs，key=sum，reverse=True）这样的打印orgs？如果我输入4和2，则适合度仍然是1、1、0、1，您需要查看“列表切片”以获得列表的一半。PEP8是Python的格式指南，它特别建议关键字参数在

=

两边都没有空格。它不会改变功能。您的第一个呼叫端口应该是调查您的排序问题。