如何创建具有任意数量通道的图像？（Python）

我正在从事Python的一个项目，Anaconda发行版，需要创建和处理具有任意数量通道的图像。例如，RGB有三个通道

(R,G,B)

我需要有任意数量的用户定义通道，可能多达90个左右（实际上是元素通道，来自x射线荧光数据）：

其中每个通道只是一个灰度图像（显然）

到目前为止，我一直在使用

PIL Image

模块，除了这个特殊的任务之外，它工作得非常好

PIL

不支持使用的已定义图像模式，只有少数几种模式可供选择，其中没有一种模式高于4个通道

（CMYK）

文件非常简要地指出了这一点，指出：

但是，PIL不支持用户定义的模式；如果要处理上面未列出的标注栏组合，请使用图像对象序列

这看起来很模糊，我不确定我是否知道如何实现这一点。图像对象序列？指的是一系列对象，每个对象都有

PIL

支持的图像模式？看起来效率低下而且丑陋

我怎样才能做到这一点？除了

PIL

之外，我还可以使用其他软件包吗

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如果真的归结到这一点，我不需要渲染图像，我只需要使用“像素”数据进行处理，但最终得到一幅图像还是不错的

也许简单的numpy数组就足够了

使用numpy，您可以使用多个通道存储图像（此处所示为 3个频道）：

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嗨，我想看看PIL的实现，看看他们是如何改变3对4通道的。希望限制是存在的，因为它不能将超过四个通道渲染为一幅图像。ImageMagick的第7版将支持图像中任意数量的通道，但它要到明年初才到期……对于我的程序的主要目的，是的，存储在阵列中的像素数据就足够了。这只是一个更好地向用户展示结果的问题。

(Fe, P, K, S, Si, ...)

import numpy as np
num_channels = 3
random_image = np.random.randint(0,256, (300,400,num_channels))