Image processing 手部区域提取与人脸识别
现在我正在开发一个系统，它可以识别人类的手势并执行相应的命令。然而，由于手和脸之间的颜色相似性，我在定位和手以及排除面部区域的影响方面遇到了一些困难。 因此，我需要一种鲁棒的算法来更准确、稳定地定位手部区域。有人能给我一些建议吗Image processing 手部区域提取与人脸识别,image-processing,opencv,computer-vision,Image Processing,Opencv,Computer Vision,现在我正在开发一个系统，它可以识别人类的手势并执行相应的命令。然而，由于手和脸之间的颜色相似性，我在定位和手以及排除面部区域的影响方面遇到了一些困难。 因此，我需要一种鲁棒的算法来更准确、稳定地定位手部区域。有人能给我一些建议吗 顺便说一句，还有一个小问题：如果在一张二值图片中生成的手部区域充满了孔，我如何有效地填充这些孔，以便找到正确的手部轮廓 首先，在opencv中用于检测人脸，您可以训练分类器来检测手。你应该建立一个包含大量手部图像的训练数据库 第二，应该使用操作符形态学来解决二进制图片中
顺便说一句，还有一个小问题：如果在一张二值图片中生成的手部区域充满了孔，我如何有效地填充这些孔，以便找到正确的手部轮廓 首先，在opencv中用于检测人脸，您可以训练分类器来检测手。你应该建立一个包含大量手部图像的训练数据库
第二，应该使用操作符形态学来解决二进制图片中的填充孔问题。如果图片中的人戴着手套怎么办？如果愿意，请展示一些图片