Python 熊猫基于不同的列创建新列

我有一个数据框，其中有三列：

• 模块
• FW_版本
• Óv_名称

其中，

模块

列有三个不同的值，每个值都有其

FW_版本

和ÒV_名称`

我期待着为这三个不同的值创建一个新列，并在下面打印

FW_版本

，但应与ÒV_name`对齐，如预期输出所示

数据帧： 唯一值： 下面是列的三个唯一值

'Synergy 20Gb Interconnect Link Module'
 'Virtual Connect SE 40Gb F8 Module for Synergy'
 'Synergy 12Gb SAS Connection Module'

预期： 用于：

另一个想法是，如果每个

Óv_名称重复，则模块

在

FW_版本

中具有相同的值，则可以使用：

df2 = df.pivot_table(index='Óv_Name',
                     columns='Modules',
                     values='FW_Version', aggfunc='first')

---

正如我看到它返回的多索引一样，我们是否可以只打印所需的列，如

“v_Name”“Synergy 12Gb SAS连接模块”“Synergy 20Gb互连链接模块”“Synergy虚拟连接SE 40Gb F8模块”

@kulfi-Add

df2.reset_index（）.重命名_轴（无，轴=1）

Óv_Name    Synergy 20Gb Interconnect Link Module   Virtual Connect SE 40Gb F8 Module for Synergy   Synergy 20Gb Interconnect Link Module                                   
ov1001     1.17                                    1.4.2.1005                                      1.17

df1 = (df.drop_duplicates(subset=['Modules', 'Óv_Name'])
         .pivot('Óv_Name', 'Modules', 'FW_Version'))

df2 = df.pivot_table(index='Óv_Name',
                     columns='Modules',
                     values='FW_Version', aggfunc='first')