如何在python的任何数据结构中检查NaN？

可以在python中的任意数据结构中检查NaN吗

本质上，我想要一个函数def containsNand，如果d中有任何NaN，它将为任意标准python数据结构d返回True

在应用math.isnan之前，我研究了将d展平的方法，但似乎没有一种通用的展平方法可以应用于任何d

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有没有关于我应该尝试什么方法的想法？

这很简单。尝试将pandas模块用于此作业。它具有多种处理NAN的功能

检查空值：

df.isnull().values.any()

计算空值的数量：

df.isnull().values.any()

df.isnull.sum.sum

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注意：这在熊猫数据帧中工作。因此，如果您想处理列表或其他内容，请在执行此操作之前将其转换，这非常简单。尝试将pandas模块用于此作业。它具有多种处理NAN的功能

检查空值：

df.isnull().values.any()

计算空值的数量：

df.isnull().values.any()

df.isnull.sum.sum

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注意：这在熊猫数据帧中工作。因此，如果您想使用列表或其他东西，请在执行此操作之前对其进行转换

也许可以使用递归遍历对象及其成员，应用isnan测试。如果您找到了一个，那么尽早退出递归，无需检查所有内容。@AlexReynolds好主意-我将在谷歌上搜索一个实现-thx。也许可以通过应用isnan测试，研究递归来遍历对象及其成员。如果你找到一个，尽早退出递归，不需要检查所有内容。@Alex Reynolds好主意-我会用谷歌搜索一个实现-thx。嗨，我的答案中有什么缺点我可以纠正吗？嗨，我的答案中有什么缺点我可以纠正吗？