Python 串联后数组大小减小

我有两个.npz文件，我想连接（也尝试了hstack），但连接后小于两个文件的总和。我只是想知道，它是否会减少连接后的大小。以下代码供您参考

from numpy import load
import numpy as np

en_1 = load('encoded_1.npz')
en_2 = load('encoded_2.npz')

en_11 = en_1['arr_0'].reshape(1, -1)
en_22 = en_1['arr_0'].reshape(1, -1)

print("Size of en_1 :"+en_1['arr_0'].shape)
print("Size of en_2 :"+en_2['arr_0'].shape)

#mid = np.hstack((en_11,en_22))
mid = np.concatenate((en_11, en_22),axis=1)

print("Size after concatenation :"+mid.shape)

这是输出

Output
Size of en_1 : (68226020,)
Size of en_2 : (136340912,)
Size after concatenation : (1, 136452040)

正在查找连接大小：（1204566932）

正在寻求帮助。

您可以尝试以下方法：

en_11 = en_11.reshape(1,en_11.shape[0])
en_22 = en_22.reshape(1,en_22.shape[0])

然后：

mid = np.concatenate((en_11, en_22),axis=1)

您可以尝试以下方法：

en_11 = en_11.reshape(1,en_11.shape[0])
en_22 = en_22.reshape(1,en_22.shape[0])

然后：

mid = np.concatenate((en_11, en_22),axis=1)

不应该

en_22 = en_1['arr_0'].reshape(1, -1)

是

en_11（68226020）的两倍大小等于（136452040）.

不应该

en_22 = en_1['arr_0'].reshape(1, -1)

是

---

en_11（68226020）大小的两倍等于（136452040）.

我希望它位于轴=1上。如果我取轴=0，那么它取第一个数组的大小（268226020）。你想要达到的目标形状是什么？我想要它取轴=1。如果我取axis=0，那么它取第一个数组的大小（268226020）。您试图实现的目标形状是什么？