Python：如何避免在数据帧中转换循环？

我有以下数据帧：

df:
      y     m   d   val
0   2013    10  1   33.5
1   2013    10  2   37.1
2   2013    10  3   25.9
3   2013    10  4   31.3
4   2013    10  5   35.3
5   2013    10  6   55.4
6   2013    10  7   29.5
7   2013    10  8   31.3
8   2013    10  9   27.7
9   2013    10  10  25.9

其中，

y

，

m

，

d

分别对应于年、月和日。我想将它们聚合并转换为

datetime

df['date'] =  0
for v in df.index:
    df['date'][v] = datetime.datetime(df.y[v], df.m[v], df.d[v])

我想知道避免这种循环的最佳方法是什么

pd.to_datetime((df['y']*10000 + df['m']*100 + df['d']).astype(str))
Out: 
0   2013-10-01
1   2013-10-02
2   2013-10-03
3   2013-10-04
4   2013-10-05
5   2013-10-06
6   2013-10-07
7   2013-10-08
8   2013-10-09
9   2013-10-10
dtype: datetime64[ns]

这里有一个方法：

pd.to_datetime((df['y']*10000 + df['m']*100 + df['d']).astype(str))
Out: 
0   2013-10-01
1   2013-10-02
2   2013-10-03
3   2013-10-04
4   2013-10-05
5   2013-10-06
6   2013-10-07
7   2013-10-08
8   2013-10-09
9   2013-10-10
dtype: datetime64[ns]

发件人：

代码：

发件人：

代码：

---

我认为apply是你的朋友：我认为apply是你的朋友：

In [135]: pd.to_datetime(df.rename(columns={'y':'Year','m':'Month','d':'Day'}).iloc[:, :3])
Out[135]:
0   2013-10-01
1   2013-10-02
2   2013-10-03
3   2013-10-04
4   2013-10-05
5   2013-10-06
6   2013-10-07
7   2013-10-08
8   2013-10-09
9   2013-10-10
dtype: datetime64[ns]