1292，截断了错误的时间值：（MySQL和Python）

我们已经开发了一个小程序，在这个程序中，我们希望获取一个值，同时搜索MySQL数据库中的其他值相同的巧合。为此，我们将比较时间，并使用以下SQL查询：

value = pd.read_sql('SELECT third_temp_lpn FROM Raw_Validated WHERE TIME(time_end) = TIME("%s") AND third_temp_lpn = "%s"' % (x + datetime.timedelta(minutes=20), list_lpn_temp[-1]), conn).astype(float).values

在这里，我们使用时间（TIME_end），在MySQL数据库上使用它时，它可以完美地工作。该查询应该将时间与datetime隔离，我们将其设置为time（%s），这是python中的datetime（请参阅完整代码）

在python中执行上述查询时，我们收到一个奇怪的错误，如下所示：

Warning: (1292, "Truncated incorrect time value: '2019-08-31'")
    cursor.execute(statement, parameters)

有人能帮忙吗

代码

import pandas as pd
import numpy as np
import pprint
import datetime
import math
from pandas.io import sql
from sqlalchemy import create_engine

list_lpn_temp = []
times = []
values = []

engine = create_engine("mysql://root:DTULab@123@localhost/Afgangsprojekt")
conn = engine.connect()

firstTime = pd.read_sql('SELECT MIN(timestamp) FROM Raw_Data', conn).astype(str).values.tolist()
firstTime = (pd.to_datetime(firstTime[0])-datetime.timedelta(minutes=10)).round('20T')

lastTime = pd.read_sql('SELECT MAX(timestamp) FROM Raw_Data', conn).astype(str).values.tolist()
lastTime = (pd.to_datetime(lastTime[0])-datetime.timedelta(minutes=10)).round('20T')

print (firstTime[0])
print (lastTime[0])

index = pd.date_range(start=firstTime.min(), end=lastTime.max(), freq='20T')

for x in index:

    a_temp = pd.read_sql('SELECT temperature FROM Raw_Data WHERE topic = "lpn1" AND timestamp > "%s" AND timestamp < "%s" ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1' % (x, x+datetime.timedelta(minutes=20)), conn).astype(float).values
    a_temp = a_temp.astype(int)

    if a_temp:
        list_lpn_temp.extend(a_temp[0])
    else:
        print (x, " | ", x + datetime.timedelta(minutes=20))
        value = pd.read_sql('SELECT third_temp_lpn FROM Raw_Validated WHERE TIME(time_end) = TIME("%s") AND third_temp_lpn = "%s"' % (x + datetime.timedelta(minutes=20), list_lpn_temp[-1]), conn).astype(float).values
        time = pd.read_sql('SELECT time_end FROM Raw_Validated WHERE TIME(time_end) = TIME("%s") AND third_temp_lpn = "%s"' % (x + datetime.timedelta(minutes=20), list_lpn_temp[-1]), conn).astype(str).values
        values.append(value)
        times.append(time)
        print (values[0])
        print (times[0])
        list_lpn_temp.append(float('nan'))

print (list_lpn_temp)

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入pprint
导入日期时间
输入数学
从pandas.io导入sql
从sqlalchemy导入创建引擎
列表\u lpn\u temp=[]
时间=[]
值=[]
引擎=创建引擎（“mysql://root:DTULab@123@localhost/阿夫冈项目“
conn=引擎连接（）
firstTime=pd.read\u sql（'SELECT MIN（timestamp）FROM Raw\u Data'，conn.）.astype（str）.values.tolist（）
firstTime=（pd.to_datetime（firstTime[0]）-datetime.timedelta（minutes=10））.round（'20T'））
lastTime=pd.read\u sql（'SELECT MAX（timestamp）FROM Raw\u Data'，conn.）.astype（str）.values.tolist（）
lastTime=（pd.to_datetime（lastTime[0]）-datetime.timedelta（分钟=10））.round（'20T'）
打印（第一次[0]）
打印（上次[0]）
index=pd.date\u范围（start=firstTime.min（），end=lastTime.max（），freq='20T'）
对于索引中的x：
a_temp=pd.read_sql（'从原始数据中选择温度，其中topic=“lpn1”和timestamp>%s”和timestamp<%s“按时间戳描述限制1%”（x，x+datetime.timedelta（分钟=20）），conn）。astype（float）。值
a_temp=a_temp.aType（int）
如果出现以下情况：
列表lpn临时扩展（临时[0]）
其他：
打印（x，“|”，x+datetime.timedelta（分钟=20））
value=pd.read\u sql（'selectthird\u temp\u lpn FROM Raw\u Validated WHERE TIME（TIME\u end）=TIME（“%s”）和third\u temp\u lpn=“%s”””（x+datetime.timedelta（minutes=20），list\u lpn\u temp[-1]），conn）。astype（float）。value
time=pd.read\u sql（'SELECT time\u end FROM Raw\u Validated WHERE time（time\u end）=time（“%s”）和third\u temp\u lpn=“%s”'”（x+datetime.timedelta（minutes=20），list\u lpn\u temp[-1]），conn）。astype（str value
values.append（值）
times.append（时间）
打印（值[0]）
打印（次[0]）
列表\u lpn\u临时追加（浮点（'nan'））
打印（列表\u lpn\u温度）

该

2019-08-31

值来自何处？

time\u end

列？@SalmanA是的，time\u end='2019-08-31 18:20:00'等等。我不确定我是否理解。我们将时间与约会时间隔离开来。时间=2019-08-31 18:20:00，我们只想要“18:20:00”。你是说我们的TIME（）必须设置为string吗？TIME\u end列的数据类型是什么？如果是varchar，则可能存在无效的datetime值<代码>选择时间（'2019-08-31'）应该产生警告和错误结果，而不是

00:00:00

。实际上，数据库上的数据类型是文本（我想不是很好）