Python 在文本中查找精确匹配项

我有一个评论数据集。我想在此文本中搜索精确的字符串

例如，此数据集的一部分：

这位牙医很棒
这位牙医很棒，但他的助手很差劲
完美的
我不喜欢我的牙医，他不完美

当字符串“perfect”和“this dentist is great”出现在数据集中时，必须在新数据集中返回它们。但前提是它完全匹配。因此，数据集中只应返回第1行和第3行

我的脚本返回所有行：

df_return=df[df["columnA"].str.contains("perfect|this dentist is great")==True]
df_return

---

我做错了什么？

使用直接相等检查==而不是包含以下内容

if df["columnA"].str == 'perfect' or df["columnA"].str == 'this dentist is great':
    print(["columnA"].str)

或

---

使用直接相等检查==而不是包含以下内容

if df["columnA"].str == 'perfect' or df["columnA"].str == 'this dentist is great':
    print(["columnA"].str)

或

---

您的正则表达式不正确，请将其替换为

df_return=df[df["columnA"].str.contains("^perfect$|^this dentist is great$")==True]

输出：

                 columnA
0  this dentist is great
2                perfect

---

您的正则表达式不正确，请将其替换为

df_return=df[df["columnA"].str.contains("^perfect$|^this dentist is great$")==True]

输出：

                 columnA
0  this dentist is great
2                perfect

---

也许您可以使用

match

来检查是否存在相同的问题

df_return = df[df['columnA'].str.match(pat='(perfect)|(this dentist is great)')]
df_return

---

请让我知道这是否有帮助

也许您可以使用

match

来检查是否存在相同的问题

df_return = df[df['columnA'].str.match(pat='(perfect)|(this dentist is great)')]
df_return

---

请让我知道这是否有帮助

像这样的东西可能有用-

df_return = df[df['columnA'].str.contains('perfect') | df['columnA'].str.contains('this dentist is perfect')]

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像这样的东西可能有用-

df_return = df[df['columnA'].str.contains('perfect') | df['columnA'].str.contains('this dentist is perfect')]

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不看脚本很难判断。使用str.containsShard中的正则表达式和条件来判断，而不看脚本。使用str.contains中的正则表达式和条件当我运行脚本时，我得到一个错误：“list”对象没有属性“str”@marita确切的实现取决于源代码，这在初始消息中丢失。我已经更新了一点解决方案，所以您可以再试一次。但请尝试将我的建议改编为您的实现当我运行您的脚本时，我得到一个错误：“list”对象没有属性“str”@marita确切的实现取决于源代码，这在初始消息中缺失。我已经更新了一点解决方案，所以您可以再试一次。但是试着让我的建议适合你